18、人工智能在医疗保健领域的应用与挑战

人工智能在医疗保健领域的应用与挑战

1. 人工智能在医疗保健中的应用

1.1 器官移植

人工智能可在器官移植的四个关键领域发挥作用：
- 精准移植病理学：实现移植病理的自动解读。
- 实时免疫抑制方案：进行动态免疫抑制调整。
- 器官分配与供受者匹配：提供智能的供受者匹配，改进分配算法。
- 移植肿瘤学：辅助相关研究与治疗。

1.2 脊髓手术

脊髓损伤（SCI）是一种会导致慢性残疾的神经系统疾病，慢性疼痛是其重要并发症。目前，机器学习和人工智能在SCI及疼痛研究中成为热门领域，学者们正努力创建评估SCI相关疼痛的技术，并揭示导致患者慢性疼痛的决定因素。

1.3 疾病预测与风险评估

与人工智能相关的医学及可视化医学具有多种应用，包括新的诊断方向、数据分析工具以及临床过程中的多用途治疗应用。以下是人工智能增强疾病预测的简化流程：

graph LR
    A[收集临床、基因和医学影像数据] --> B[数据分析]
    B --> C[疾病预测]
    C --> D[提供治疗建议]
    D --> E[监测治疗效果]

2. 人工智能在医疗保健应用中面临的挑战

2.1 道德和法律结构矛盾

尽管人工智能在医疗行业有诸多益处，但在道德和法律结构方面存在矛盾。例如，其应用存在风险和不确定性、机会成本、民主赤字、目标冲突以及不平等的应用环境等问题。

2.2 实施