41、数据集版本控制与数据清洗预处理全攻略

数据集版本控制与数据清洗预处理全攻略

在数据科学和科学计算领域，数据集的管理和处理至关重要。本文将深入探讨数据集的版本控制以及数据清洗和预处理的相关内容。

数据集版本控制

在使用版本控制系统（如Git）处理数据时，我们会遇到文件大小的问题。现代标准下，8MB的文件不算大，但对于像PyCharm这样主要处理平均小于100K代码文件的工具来说，这可能会引发问题。而且，数据科学和科学计算社区存在可重复性危机，不同团队使用的数据可能不兼容，导致相同方法无法得出相同结果。

Git通常对单个文件有100MB的大小限制，GitHub上项目的总大小也有上限，其他版本控制系统也存在类似限制。为了解决这个问题，Git引入了Git Large File Support（Git LFS）。

使用Git LFS

Git LFS允许我们对大文件（如数据集）进行版本控制，而无需将文件实际存储在Git中。当使用Git LFS添加文件时，系统会用一个指针替换该文件，指针指向实际存储在外部文件系统（可能是另一台服务器）的文件。

以下是使用Git LFS的具体步骤：
1. 检查安装情况 ：无论使用哪种操作系统，都可以使用命令行检查Git LFS的安装情况。

git lfs version

如果安装了，会显示版本号。如果未安装，不同操作系统的安装方法不同：
- Windows ：现代Git安装程序通常会默认安装Git LFS。
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