Matlab2013b和Visual Studio 2013混合编程总结

 Matlab2013b和VisualStudio 2013混合编程总结

 

一、       关于软件版本和安装的说明

一般来说，Matlab版本需高于或者等于VisualStudio的版本。综合版本功能和兼容问题，我们选用了Matlab 2013b和Visual Studio 2013。 

Matlab2013b能够识别VisualStudio2012版本，前提是Visual Studio2012装在C盘默认目录。如果安装的是2013版本的话，Matlab无法识别，但是可以手动选择路径使得Matlab找到VS的编译器。详细的图文说明在第三部分说明。

二、       系统环境变量的设置

Computer -> Properties -> Advanced system settings ->Environment Variables -> User Variables -> path，添加Matlab2013b的安装路径:

…\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft;

…\MATLAB\bin\win64

 

Computer -> Properties -> Advanced system settings ->Environment Variables -> System Varables -> path，添加路径：

…\MATLAB\runtime\win64;

…\MATLAB\bin;

…\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft;

…\MATLAB\bin\win64;

 

三、       Matlab的设置以及DLL文件的生成

<一>Matlab的设置

在Matlab中设置编译器的时候，经过测试，存在两种情况。分别说明如下：

情况一:

>> mex –setup

>> y

如上所示，Matlab没有找到编译器。此时的问题可能是：1.没有安装SDK，在上面截图中的蓝色的网址中下载SDK并安装；2.没有安装Matlab2013b能识别的VS或者VS没有安装在默认文件夹。

如果是问题1则需要下载安装SDK

如果是问题2的话，则重新输入>>mex –setup然后选择n

如上图所示，Matlab弹出了它所支持的编译器，此时选择[18]或者其他MVC，然后弹出提示后，选择n，自己手动添加路径，添加VS2013的安装路径。

弹出提示后选择y。显示一下界面则是成功了。

 

接下来输入mbuild -setup，设置方法同mex –setup。

至此，Matlab 编译器设置完毕。

 

情况二：

只找到了matlab的编译器，没有找到vs的：

那么有两个解决方案，在C盘在安装一遍vs，或者是选择n然后跟情况一的问题2一样操作。最好最顺利的情况是按y有出现vs编译器。

<二>DLL文件的生成

1.首先编写.m文件并保存。

例如myadd2.m：

2.建立DeploymentProject

方法一:在matlab命令窗口输入 >> deploytool 弹出如下界面，选择ApplicationCompiler。

方法二：在Matlab菜单栏选择APPS，选择Application Compiler

 

选择Application Compiler后出现以下界面：

如图所示进行操作。这里需要注意的是，matPrj是matlab的Project名，同时也是生成的DLL文件名和C#中的命名空间名称，而maMathClass则是命名空间中的类名，MatrixOpera和myadd2则是类中的方法名称。

最终在输出文件夹里找到几个关键文件：

主要是DLL文件。在Matlab的安装目录下：

…\MATLAB\toolbox\dotnetbuilder\bin\win64\v2.0中找到MWArray.dll，然后将MWArray.dll和prj.dll拷到C#的工程中的Debug文件夹中。

四、       Visual Studio的设置以及C#调用DLL文件

Matlab和C#混合编程的时候，VS不需要特殊的设置，Matlab和C++混合编程的时候VS设置比较麻烦，这个在后面再做说明。以下讲C#的设置。

在VS2013中建立C#窗体应用程序

建立完之后需要往工程里面添加引用。

如上，在引用那里右键添加引用，然后点击浏览找到MWArray.dll和prj.dll并添加，结果如图所示，点击确定退出。

 

在需要使用prj中的函数的文件里面添加如下命名空间说明：

using MathWorks.MATLAB.NET.Arrays;

using MathWorks.MATLAB.NET.Utility;

using matPrj;

 

为了简单的测试，可如下操作：