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此外，在使用序列相关的 DP 的时候，我们还需要注意到，这是一类的动态规划，所以需要满足动态规划的两种重要条件。最长上升子序列问题是一个经典的动态规划问题，目标是在给定序列中找到一个最长的升序子序列。此时不能用贪心，因为最开始还要面临选择上升还是下降，这是没法做到的，第二问：多少个最长下降子序列能覆盖整个序列。第一问：最长下降子序列。

登山的变体，求整个队列个数-max(每个点的最大上升序列+最大下降序列-1)但是有的区间为空，当a[k] >= a[i]时，即不满足上升子序列。计算时：a[i]=Math.max(满足条件的a[k])集合表示：所有以a[i]结尾的最长上升子序列。LIS的双向求解，主要掌握求最长下降序列，即。考虑如何计算，一般考虑最后一个点，可以取。空，a[0]，a[1]，…属性为Max即长度的最大值。