DOTA6.88 AI 中文版
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DBSCAN-for-Matlab
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包含10个测点的滚动轴承故障数据
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win10的Microsoft Store
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Delphi写的线性回归Unit
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echarts基础教程
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信号处理-波形分析-多元变分模态分解-信号分解
VMD 是一种信号分解估计方法。该方法在信号分解的过程中,通过迭代搜寻变分
模型的最优解来确定各个分量的带宽与中心频率,进而能够自适应地对信号进行频域剖
分以及对各分量进行有效分离。VMD 实际解决的是变分问题,即假设每个“模态”具有
不同中心频率的有限带宽,使得每个“模态”的估计带宽之和最小。为了解决这个问题,
可以采用交替方向乘子法,循环更新各“模态”及其中心频率,逐渐调整各模态解到相应
的基频带,最终同时提取出来各个模态相应的中心频率。VMD 的目标是将输入信号
分解成若干子信号,在使用这些子信号重构输入信号时具有体现在谱域带宽上的稀疏性。
若每个子信号都围绕中心频率,则该中心频率将随分解而确定。
作为 VMD 的推广算法,MVMD 可将多通道采集信号进行协同分解,其主要目
的是从多通道的输入信号中提取多变量调制振荡信号且信号模式的带宽之和最小,解决
了模式对齐问题。
Raize 6.2.3 -RX102
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面向对象编的计算器
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