MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来

本文介绍了MySQL中的各种索引类型,包括普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引等,并讨论了何时应该建立索引以及索引的一些不足之处。

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索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括:

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );  删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   ); 

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );  当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );  为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 

◆不使用NOT IN和<>操作

以上,就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
<think>好的,用户想要查看MySQL的语法大全,我需要根据提供的引用内容来组织回答。首先,我需要确认用户的需求是全面了解MySQL的语法结构,可能包括数据库操作、数据表管理、数据增删改查等。 引用[1]提到了创建、删除数据库,选择数据库,数据类型,创建和删除数据表,插入、查询数据,WHERE子句,UPDATE,DELETE,LIKE,UNION,排序,分组,正则表达式,事务以及函数等内容。引用[2]补充了SQL分类和基本操作,包括DDL、DML、DCL、DTL。引用[3]详细列出了数据库操作、数据表操作和CRUD的具体命令,如登录退出MySQL,新建、使用、查看、删除数据库,表的创建修改删除,数据的增删改查的各种方法。 用户可能需要一个结构清晰的分类,比如按照SQL语句类型或功能模块来组织。我需要将这些内容分门别类,确保覆盖主要语法点。例如,先介绍数据库级别的操作,然后是表操作,接着是数据操作,再是查询和高级功能。同时,要注意每个部分的常见命令和示例,帮助用户理解。 另外,用户示例中的快速排序部分有代码块,但MySQL语法通常使用SQL语句,所以应该用代码块展示SQL示例。比如创建数据库、创建表、插入数据等。需要确保每个代码示例正确,符合MySQL语法规范。 可能还需要注意用户提到的“全面列表”,所以要尽可能涵盖更多方面,如事务处理、函数使用、高级查询技巧等。同时,根据引用中的信息,补充事务控制命令如COMMIT、ROLLBACK,以及字符串函数、日期函数等例子。 最后,生成相关问题时要围绕用户可能进一步询问的方向,比如如何优化查询、事务的使用场景、索引的创建等。确保问题与提供的引用内容相关,并且引导用户深入了解更多细节。</think>### MySQL 语法大全 以下是MySQL主要语法分类及核心操作,基于其功能模块整理: --- #### 一、**数据库操作** 1. **创建数据库** ```sql CREATE DATABASE database_name; ``` 2. **删除数据库** ```sql DROP DATABASE database_name; ``` 3. **选择数据库** ```sql USE database_name; ``` 4. **查看所有数据库** ```sql SHOW DATABASES; ``` --- #### 二、**数据表操作** 1. **创建表** ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [约束], column2 datatype [约束], ... ); ``` **示例**: ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE ); ``` 2. **删除表** ```sql DROP TABLE table_name; ``` 3. **修改表结构** - 添加列: ```sql ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; ``` - 修改列类型: ```sql ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype; ``` - 删除列: ```sql ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; ``` --- #### 三、**数据增删改查(CRUD)** 1. **插入数据** - 全字段插入: ```sql INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...); ``` - 指定字段插入: ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); ``` 2. **更新数据** ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition; ``` 3. **删除数据** ```sql DELETE FROM table_name WHERE condition; ``` 4. **查询数据** - 基础查询: ```sql SELECT column1, column2 FROM table_name; ``` - 条件查询: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE age > 18 AND city = 'Beijing'; ``` - 排序: ```sql SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC; ``` - 分组聚合: ```sql SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; ``` --- #### 四、**高级功能** 1. **事务控制** ```sql START TRANSACTION; -- SQL操作 COMMIT; -- 或 ROLLBACK; ``` 2. **索引管理** ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column1); ``` 3. **正则表达式查询** ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column REGEXP 'pattern'; ``` 4. **联合查询(UNION)** ```sql SELECT column1 FROM table1 UNION SELECT column1 FROM table2; ``` --- #### 五、**常用函数** 1. **字符串函数** ```sql SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users; SELECT SUBSTRING(email, 1, 5) FROM users; ``` 2. **日期函数** ```sql SELECT NOW(); -- 当前时间 SELECT DATE_FORMAT(birthday, '%Y-%m-%d') FROM employees; ``` 3. **聚合函数** ```sql SELECT AVG(salary), MAX(age), SUM(sales) FROM employees; ``` --- #### 六、**权限管理(DCL)** 1. **授予权限** ```sql GRANT SELECT, INSERT ON database.* TO 'user'@'localhost'; ``` 2. **撤销权限** ```sql REVOKE DELETE ON database.* FROM 'user'@'localhost'; ``` ---
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