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kafka目前应用比较广泛，中小规模的公司都把kafka当做大数据平台的数据总线，成为很多流计算系统的输入源，比如storm，flink，spark-streaming等。同时各种应用的日志做离线处理的时候，架构上倾向于使用kafka作为消息管道，日志push到kafka，然后使用分布式task将数据写入hdfs等，诸如此类的应用还有很多，这些正说明kafka有不错的高吞吐低延时性能。一些大的公司

actor模型很牛逼，很流行，但是我不会，妈的，国内搜出来的讲解actor的都看不太懂，讲不太清，下面哥们就翻译一下老外的文章，以粗浅的方式体会一下到底什么是actor模型?多线程开发要处理并发，锁，线程同步等一系列问题，一不小心，弄个大的bug，所以一般都不愿意自己动手写，能不能换一种思路，可以不可以介绍一种更高级的抽象模型，让我想实现多线程应用的时候，不用再考虑这些底层问题呢？

上面这个图呢，展示了老师这个actor收到消息之后，给学生回复的过程DriverApp 发送一个初始化 InitSignal 消息给 StudentActor StudentActor 收到这个消息之后给老师发了一个 QuoteRequest老师 回复了一个 QuoteResponse.学生收到之后再把这个回复打印出来对于驱动程序，那么上面它做的事情用代码就

使用mongoDB是因为用到了graylog，部署运行2-3个月之后，发现mongoDB占用物理内存巨大，50G+，公司的数据架构居然质问我为什么不设置-Xmx堆内存大小，我尼玛只能呵呵醉了！简单说mongoDB似乎没有配置项可以限制使用物理内存，粗略理解mongoDB本身不管理内存块，而是全部交给操作系统，如何限制mongoDB内存呢？网上有说使用ulimit等，但是事实证明无效。应