凸组合（convex combination）

最新推荐文章于 2024-08-14 21:26:05 发布

一沏白开

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分类专栏：概念

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本文介绍了凸组合的基本概念，即给定一组对象x1,x2,...,xn与对应的权重系数a1,a2,...,an（满足a1+...+an=1），a1x1+...+anxn被称为这些对象的凸组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

假设x1,x2,...,xn是一组对象(要根据讨论问题的背景来确定)
    a1,a2,...,an是n个常数，并且满足a1+...+an=1,
那么a1x1+...+anxn就称为x1,...,xn的凸组合

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【课程学习】凸优化 Convex Optimization

qq_41100635的博客

07-15

504

简单的优化问题对优化的算法感兴趣， Dimitri P. Bertsekas，Nonlinear programming有限的资源做事，

An enhanced input-delay approach to sampled-data stabilization of T-S fuzzy systems via mixed convex combination

02-10

文中提出了一种增强的输入延迟方法，并通过混合凸组合技术来对采样数据进行稳定性分析和稳定性控制。首先，本文介绍了T-S模糊系统的基本概念。T-S模糊模型是一种将复杂非线性系统以隶属度融合简单线性子系统的有效...

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凸组合matlab详细代码

11-29

做优化的和做数据融合的适合研究。内容很详细，欢迎下载。

8.3 Convex combinations (凸组合)

连理o的博客

10-16

4543

本文为《Linear algebra and its applications》的读书笔记目录Convex combinations Convex combinations convex hull: 凸包 The convex hull of a single point v1\boldsymbol v_1v1 is just the set {v1}\{\boldsymbol v_1\}{v1}, the same as the affine hull. In other cases, the

凸组合

大鹏的专栏

02-27

6331

凸组合是指，假设x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n是一组对象（要根据讨论问题的背景来确定），a1,a2,...,ana1,a2,...,ana_1,a_2,...,a_n是n个常数，并且满足a1+a2+...+an=1a1+a2+...+an=1a_1+a_2+...+a_n=1，那么a1x1+a2x2+...+anxna1x1+a2x2+...+anx...

Convex combination

04-16

585

转自：http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_combination

Convex Combination of Two Decision-Directed(DD)

YouthDance

01-15

385

双耦合判决引导 1、定义两个不同平滑参数的DD 其中，a >> b. 2、双耦合判决引导其中，论文中，a=0.99, b=0.6 在网上看到的一个关于DD优化的论文，文章据说可以优化音乐噪声和失真度。还没实际实现测试，攻关项目结束后跑个实际效果试试在把结果放这里。参考文献【1】A Priori SNR Estimator Based on a Convex Combination of Two DD Approaches for Speech Enhancement ...

用于系统识别的LMS自适应滤波器的新型凸组合

03-24

在分析基本CLMS算法的基础上，提出了一种具有瞬时传输方案的自适应滤波器凸组合的新符号自适应方案。通过使用自适应符号自适应方案，该方案稍微降低了混合参数的基本组合的计算复杂度，还提高了混合参数的鲁棒性。...

Sharp bounds for Neuman-Sandor mean in terms of the convex combination of quadratic and first Seiffert means

02-21

文章提出了在任意正数a和b的情况下，Neuman-Sándor均值M(a,b)可以被二次均值Q(a,b)和第一Seiffert均值P(a,b)的凸组合所界定的严格不等式，并给出了这个不等式中系数α和β的具体值。这些均值都是在数学分析中常用的...

论文研究-基于凸组合和Bar-Shalom-Campo的航迹融合算法研究.pdf

09-12

在“当前”统计模型的基础上建立了匀加速运动模型，设定了目标的运动过程，考虑到实际应用的局限，利用自适应扩展卡尔曼滤波（AEKF）对目标的运动状态进行估计。为得到更加精确可靠的信息，利用凸组合融合算法和Bar-Shalom-Campo融合算法对目标航迹进行融合估计，并利用这三种方法对设定目标的运动情况进行仿真估计，给出仿真结果。

凸组合和凸集

weixin_45438628的博客

11-12

2618

设向量{xi}\{x_i\}{xi},i∈1,2,3,....,ni∈1,2,3,....,n,存在{λi}{λi},i∈1,2,3,....,ni∈1,2,3,....,n,∑1nλi=11∑nλi=1, 则称∑1nλixi1∑nλixi称为{xi}\{x_i\}{x。

什么是凸组合？

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12-25

2万+

问：什么是凸组合？答：凸组合是指，假设x1,x2,...,xn是一组对象（要根据讨论问题的背景来确定），a1,a2,...,an是n个常数，并且满足a1+a2+...+an=1，那么a1x1+a2x2+...+anxn，并且要求每个ai都大于等于零，就称为x1,x2,...,xn的凸组合。

Covex combination和affine combination

等花开一起压花路

06-28

570

在仿射组合中，不同权重的向量按照权重进行线性加权求和，得到一系列点的平均值或加权平均值。也就是说，对于给定的一组向量或点集合，通过调整每个向量的权重，可以通过凸组合的方式得到该点集合内的任意一个点。这些例子只是为了说明概念。因此，通过仿射组合，我们得到了一个新向量 [2.2, 3.2]，它是向量 a 和向量 b 的线性加权平均值。因此，通过凸组合，我们得到了一个新向量 [2.4, 3.4]，它位于向量 a 和向量 b 之间。当我们有两个向量 a 和 b 时，我们可以通过凸组合和仿射组合来生成新的向量。

凸优化学习-（四）仿射包、凸集、凸组合、凸包、凸锥、凸锥组合、凸包

欢迎你

03-07

1万+

凸优化学习学习笔记今天学习仿射包、凸集、凸组合、凸包、凸锥、凸锥组合、凸锥包的概念一、仿射包文字：对于任意集合CCC，包含CCC的最小的仿射集称为CCC的仿射包。数学： aff c={θ1x1+⋯+θkxk∣∀x1,⋯ ,xk∈C θ1+⋯+θk=1}aff\ \ c=\lbrace \theta_1 x_1+ \cdots +\theta...

凸集、凸函数

leemboy的博客

12-27

3670

凸集在凸几何中，凸集(convex set)是在凸组合下闭合的仿射空间的子集。更具体地说，在欧氏空间中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。例如，立方体是凸集，但是任何中空的或具有凹痕的例如月牙形都不是凸集如果S是n维空间中的凸集，则对于S中的任何r> 1，n维向量的集合，对于任何非负数，如果，那么：这种类型的向量被称为的凸组合...

向量的组合

万里归来少年心

08-03

2140

1.线性组合 m个向量,...的线性组合有如下形式： w =++ ... + 2. 仿射组合如果线性组合的系数,, ...的和等于1，那么它就是仿射组合 ++... += 1 3. 凸组合凸组合是对仿射组合加以更多的限制，不仅要系统和为1，还要系数大于等于0 ++... += 1 ...

【面试】解释一下什么是凸集合和凸函数