使用Spring Cache + Redis + Jackson Serializer缓存数据库查询结果中序列化问题的解决

最新推荐文章于 2025-10-17 16:02:15 发布

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#redis #cache

应用场景

我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数，减轻数据库压力。在执行DAO类的select***(), query***()方法时，先从Redis中查询有没有缓存数据，如果有则直接从Redis拿到结果，如果没有再向数据库发起查询请求取数据。

序列化问题

要把domain object做为key-value对保存在redis中，就必须要解决对象的序列化问题。Spring Data Redis给我们提供了一些现成的方案：

JdkSerializationRedisSerializer. 使用JDK提供的序列化功能。优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
Jackson2JsonRedisSerializer. 使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。

如果用方案一，就必须付出缓存多占用4倍内存的代价，实在承受不起。如果用方案二，则必须给每一种domain对象都配置一个Serializer，即如果我的应用里有100种domain对象，那就必须在spring配置文件中配置100个Jackson2JsonRedisSerializer，这显然是不现实的。

通过google, 发现spring data redis项目中有一个#145 pull request, 而这个提交请求的内容正是解决Jackson必须提供类型信息的问题。然而不幸的是这个请求还没有被merge。但我们可以把代码copy一下放到自己的项目中：

/**
 * @author Christoph Strobl
 * @since 1.6
 */
public class GenericJackson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer<

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