设计模式之Singleton模式

本文介绍了单例模式的基本概念及其实现方式。通过两种不同的Java代码示例,展示了如何确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。

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今天,我们共同探讨的模式是Singleton,单身模式,不对,嘴秃噜了,是单例模式。何为Singleton,其实就是绝对保证一个类只生成一个实例的模式。是不是很好理解,来直接撸两行代码吧,看看怎么样来实现一个简单的单例模式。
public class Singleton{
 
 private static Singleton singleton=new Singleton();
 
   private Singleton(){
 System.out.prinltn("生成了一个实例");
  }
   public static Singleton getInstance(){
    return singleton;
   }
 
}


在这里我们创建了一个类叫Singleton,在其内部声明了一个私有的静态的Singleton对象,并直接使用new对其进行初始化,这样的话,在该类加载的时候就完成了初始化。为了保证Singleton不被从外部初始化,我们将其构造函数声明为 private类型。而getInstance就是帮助我们获取该实例的函数入口。怎么样是不是很简单,很轻松的就理解了单例模式的精髓。

当我们声明两个引用,并初始化
Singleton s1=Singlton.getInstance();
Singleton s2=Singlton.getInstance();
利用s1==s2进行比较时,你会发现这两个对象指向的是内存中的同一个实例。当然,条条大路通罗马,以下将是我们创建单例实例的另一种途径。


public class Singleton1{
 
 private static Singlton1 singleton=null;
 
   private Singleton1(){
    System.out.println("生成了一个实例"); 
  }
   public static synchronized Singleton1  getInstance(){
   if(singleton1==null){
    singleton=new Singleton1();
   }
   return singleton;
   }
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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