Reahat5.5安装jdk、tomcat并部署Java项目

本文介绍如何在Linux环境下安装配置JDK及Tomcat,并部署Java项目。包括JDK与Tomcat的下载、安装步骤、环境变量设置及项目部署流程。


1 下载并安装jdk

虚拟机中安装Redhat5.5 64位企业版,

这里以jdk-7u75-linux-x64.tar.gz为例

在网上下载到这个版本的jdk,或者点击此处下载(访问密码 375a)

 

以root用户上传到linux系统,并授予其执行的权限

# mkdir /usr/java
# cd /usr/java
# tar -xvzf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 
# mv jdk1.7.0_75/ jdk7
# ls -l
total 139056
drwxr-xr-x 8 uucp  143      4096 Dec 19 09:04 jdk7
-rw-r--r-- 1 root root 142245547 Feb  9 21:17 jdk-7u75-linux-x64.tar.gz

# vi /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/java/jdk7
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH

[root@n40 java]# source  /etc/profile
[root@n40 java]# echo $JAVA_HOME
/usr/java/jdk7


# java -version
java version "1.7.0_75"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_75-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.75-b04, mixed mode)


 

 

2 下载并安装tomcat

在网上下载apache-tomcat-7.0.59.tar.gz或者点击这里下载(访问密码 285a)

# tar -xzvf apache-tomcat-7.0.59.tar.gz 
# mv apache-tomcat-7.0.59 /usr/java/tomcat7
# cd /usr/java/
ls -l
total 139060
drwxr-xr-x 8 uucp  143      4096 Dec 19 09:04 jdk7
-rw-r--r-- 1 root root 142245547 Feb  9 21:17 jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
drwxr-xr-x 9 root root      4096 Feb  9 22:02 tomcat7

# vi /etc/profile

TOMCAT_HOME='/usr/java/tomcat7'
PATH=$PATH:$TOMCAT_HOME/bin 
export TOMCAT_HOME  PATH

# source /etc/profile
# echo $TOMCAT_HOME
/usr/java/tomcat7


启动

# startup.sh
Using CATALINA_BASE:   /usr/java/tomcat7
Using CATALINA_HOME:   /usr/java/tomcat7
Using CATALINA_TMPDIR: /usr/java/tomcat7/temp
Using JRE_HOME:        /usr/java/jdk7
Using CLASSPATH:       /usr/java/tomcat7/bin/bootstrap.jar:/usr/java/tomcat7/bin/tomcat-juli.jar
Tomcat started.

关闭

# shutdown.sh


访问 

http://localhost:8080/


在虚拟机外部访问 

http://192.168.10.40:8080/

192.168.10.40为虚拟机 linux系统的ip

如果在外部打不开,这说明网络有问题;可以从ip解析是否正确、防火墙是否关闭、8080端口是否打开几个方面检查。


3 部署Java项目

将Java项目打包成*.war或者将webContent的所有内容复制到一个目录中,比如test.war,上传到linux


# mv test.war /usr/java/tomcat7/webapps/

访问路径 

http://192.168.10.40:8080/test/


4 小结

jdk与tomcat在linux上的安装就是将安装文件复制到linux系统上,tomcat环境变量的配置不是必须的,只是为了使用方便。而Java项目的部署,在linux上与在windows上并无区别。









提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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