javascript Arguments对象——函数的实际参数 转

本文深入解析JavaScript中的Arguments对象,包括其特性、用法及callee属性。介绍如何利用Arguments对象灵活处理函数参数,实现如参数数量检查、接收任意数量参数等功能。

在javascript函数体内,标识符arguments具有特殊含义。它是调用对象的一个特殊属性,用来引用Arguments对象。Arugments对象就像数组,注意这里只是像并不是哈。

javascript函数体内,arguments像数组(并不是真的数组,是一个Arguments对象,再次强调)一样,有length属性,可以代表传给函数的参数的个数。

引用一个形式参数可以用参数名,也可以用arguments[]数组形式,其中arguments[0]表示第一个参数。

所以,javascript中Arguments对象是函数的实际参数,下面,我们一起来进入这神奇的国度,一窥究竟。

arguments.length属性:

js不会主动为你判断你到底给函数传了多少个参数,如果你多传了,多余的部分就没有被使用,如果你少传了,那么没传的参数值就是undefined

所以我们可以借助arguments的length属性来检测调用函数时是否使用了正确数目的实际参数,因为javascript是不会为你做这些事的

function f (x ,y ,z )
{
    //首先检查传递的参数数量是否正确
    if ( arguments. length != 3 )
    {
        throw new Error ( "function f called with " + arguments. length + "arguments ,but it not 3 arguments." ) ;
    }
    //下面运行真正的函数
}

arguments还为我们提供了这样一种可能,就是为一个函数传任意数目的实际参数:

比如说,我想判断你传给我的一些数字的大小,取出最大的那个,对,没错,你传多少参数都行,但是前提是你要传数字,因为我在函数内部懒得判断了。呵。

function max ( )
{
    //根据我上一篇日志,这已经是JavaScript内最小的数字了
    var m = Number. NEGATIVE_INFINITY ;
    for ( var i = 0 ; i < arguments. length ; i ++ )
    {
        //只要有任何一个参数比m大,那么m就变成了这个参数的值
        if ( arguments [i ] > m )
            m = arguments [i ] ;
    }
    return m ;
}

怎么样?这个方法很巧妙吧?呵呵。

说明一下arguments与真正传的形式参数是一致的:

比如,你给函数传了一个叫param的参数,并且只有这一个参数,那么param与arguments[0]都是对这个参数值的引用,

改变其中一个值,即改变了二者所有的值

function change (param )
{
    //比如我传的param为simaopig,那么alert就是simaopig,
    //如果啥也没传就会alert undefined
    alert (param ) ;
    //用arguments[0]改变了这个参数的值
    arguments [ 0 ] = 'xiaoxiaozi' ;
    //没错,这个值变成了xiaoxiaozi
    alert (param ) ;
}

arguments的callee属性:

arguments的callee属性是用来引用当前正在执行的函数,这对未命名的函数调用自身非常有好处。

还记得我上一篇中用函数直接量定义的函数实现递归的函数吗?

那里面,我提到可以为函数直接量以函数名。这样实现递归可以很方便的调用自己。

现在用arguments的这个callee同样可以简单的实现

//用函数直接量,采用arguments.callee属性实现递归函数
var result = function (x ) {
    if (x <=1 ) return 1 ;
    return x * arguments. callee (x -1 ) ;
} ;

在最后提醒大家一点,既然这个arguments这么厉害,那么我们就不要为变量命名为arguments了,事实上arguments是javascript的保留字之一。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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