LeetCode - decode-ways

最新推荐文章于 2024-05-19 17:51:57 发布

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本文介绍了一种使用动态规划解决解码数字序列问题的方法，详细解释了如何将编码为数字的字母消息转换回其原始形式，提供了Java代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

A message containing letters fromA-Zis being encoded to numbers using the following mapping:

'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26

Given an encoded message containing digits, determine the total number of ways to decode it.

For example,
Given encoded message"12", it could be decoded as"AB"(1 2) or"L"(12).

The number of ways decoding"12"is 2.

题意：

包含字母从A-Z编码为数字的消息，使用以下映射:

A - > 1

“B”- > 2

…

“Z”- > 26

给定一个包含数字的编码消息，确定解码它的方法的总数。

例如,

给定编码信息“12”，可以将其解码为“AB”(12)或“L”(12)。

解码“12”的方法有2种。

解题思路：

可以使用动态规划解决

如果仔细观察这题有点斐波那契数列的味道0.0

好了，如果使用动态规划来解决，那么首先需要确定边界

新建一个动态规划数组 dp[s.length+1]

dp[0] =1;

dp[1] =1;

dp[0] 字符串为0时，编码个数为1，这里是保证了当有两个字符能够编码时确保dp[i] += dp[i-2] 有值

dp[1] 字符串为1时，编码个数也为1

下面确定动态规划公式：

这里需要分为两种状态

第一种是字符串中的“数值”在0-9里面的，那么dp[i] += dp[i-1];

第二种是字符串中“数值”在10-26里面的，那么dp[i] +=dp[i-2];

Java代码：

public static int numDecodings(String s) {
		if(s == null || s.startsWith("0") || s.length() <= 0) {
			return 0;
		}
		
		int len = s.length();
		int[] dp = new int[len+1];
		dp[0] = 1;
		dp[1] = 1;
		
		for(int i = 2;i <= len; i++) {
			if(Integer.valueOf(s.substring(i-1, i)) >= 1 && Integer.valueOf(s.substring(i-1, i)) <= 9 ) {
				dp[i] += dp[i-1];
			}
			
			if(Integer.valueOf(s.substring(i-2, i)) >= 10 && Integer.valueOf(s.substring(i-2, i)) <= 26) {
				dp[i] += dp[i-2];
			}
		}
		return dp[len];
        
    }