0/1背包问题解法

本文介绍了解决背包问题的一种动态规划方法,通过定义状态转移方程,实现对n个物品进行价值最大化的选择。适用于最大重量限制下的最优解求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


n个物品进行编号1,2...n

最优子结构:

假设对一个重量为Wn个物品的最优解法是S.

设解法S中所拿的物品最大的编号是i.

S-{i}一定是对于重量为W Wi , 包含物品为1…i-1的最优解

 

Dynamic progamming:

定义 c[i,w]为对于最大重量为w,物品为1….i的解法的价值

则有

c[i,w] =   0                                                                  if i = 0 or w = 0 ,

c[i 1,w]                                                      if wi > w ,

max(vi + c[i 1,w wi ], c[i 1,w]  )            if i > 0 and w wi .

 

算法:

DYNAMIC-0-1-KNAPSACK(v,w, n,W)

for w 0 to W

do c[0,w] 0

for i 1 to n

do c[i, 0] 0

for w 1 to W

do if wi w

then if vi + c[i 1,w wi ] > c[i 1,w]

then c[i,w] vi + c[i 1,w wi ]

else c[i,w] c[i 1,w]

else c[i,w] c[i 1,w]


题目:采药 http://ai.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2773 

 

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