二分查找函数binary_search

最新推荐文章于 2025-02-27 11:48:08 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： search
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本文介绍了一个使用C++模板实现的二分查找函数`binary_search`，该函数接受一个非递减有序数组、数组大小和目标值作为参数。如果在数组中找到目标值，函数返回其下标；否则返回-1。详细代码实现包括查找过程及边界条件的处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

函数模版:
template<typename T>
int  binary_search (T arr[],  int size,  T target) ;

参数说明:
T: 模版参数
arr :  数组首地址,
size: 数组元素个数,
T target : 需要查找的值
返回值: 如果数组中找到target, 返回其下标
否则返回 -1
要求数组元素顺序非递减

template < typename T >
int   binary_search (T arr[], int  size,  T target)
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二分查找（STL函数+模板+刷题）
qq_35328355的博客
02-16 888
二分查找（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是用来在一个中查找某一元素的算法。
二分搜索 Binary Search
qq_33302567的博客
07-18 204
预处理 给定一个数组要搜索目标值，返回目标值的位置（下标）。如果数组是无序的，那么就要做排序预处理。 二分搜索模板一 public int binarySearch(int[] nums,int target){ if(nums==null){ return -1; } int left=0,right=nums.length-1; whi...
二分查找的函数
a8859933的博客
04-27 387
二分查找,一个常用的查找的算法,只要涉及二分法,你要用正常的算法会很大可能会报错:时间超时,因为测试数据很夸张，有多夸张呢,差不多0≤n≤10,00,000,000只要写二分你就能得到ac啦;二分查找就是巧妙的判断,3个数掌控着数组.数据需要是排好序的.以下是二分查找函数代码:-小到大排序int Halfsearch(int arry[],int sta...
常用库函数__二分查找
最新发布
2401_83685456的博客
02-27 205
如果不存在则返回最后一个元素的下一个位置，在vector中即end().binary_search是在c++标准库中的一个算法函数，用于在。lower_bound(st,ed,x)返回地址[st,ed)中。upper_bound(st,ed,x)返回地址[st,ed)中。它通过二分查找算法来确定序列中是否存在目标元素，函数返回一个。对一个数组进行二分查找的前提是这个数组中的元素是单调的。如果要在升序的数组中使用，可以通过修改比较函数实现。如果需要获取找到元素的位置，可以使用。lower_bound函数。
二分查找法（函数binary_search）
m0_60494863的博客
09-26 3170
int binary_search(int arr[], int k, int sz) { int left = 0; int right = sz - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] < k) left = mid + 1; else if (arr[mid] > k) right = mid - 1; else return mid.
C++ STL Binary search详解
dengguan2720的博客
08-03 284
一.解释 　　以前遇到二分的题目都是手动实现二分，不得不说错误比较多，关于返回值，关于区间的左闭右开等很容易出错，最近做题发现直接使用STL中的二分函数方便快捷还不会出错，不过对于没有接触过的同学，二分函数确实是一个头疼的部分，自己查的内容又有点乱，找不到具体的使用方法，有必要自己总结一份完整的以后备用。 二.常用操作 　　1.头文件 #include <algorit...
【C++ 二分函数——binary_search用法】
AmyZhangXiwen的博客
08-06 2553
C++ binary_search函数的解释及用法
C++中的二分函数——binary_search、lower_bound、upper_bound
qq_45867156的博客
11-19 1277
C++STL中关于二分的函数有三个lower_bound 、upper_bound 、binary_search 。 正确的使用这三个函数既能够使我们的代码看起来更加整洁，又能够避免我们在用到二分算法时手打代码犯一些低级的错误。 C++STL中这三个函数的头文件均为< algorithm >，调用这三个函数也有一个大前提，当然也是二分查找的前提，那就是你要查找的序列a必须是一个有序序列...
C++二分函数（binary_search&lower_bound&upper_bound）
SkeletonKing233的博客
08-14 4396
一些类似模版一样的经典二分查找题目每次都得写一遍长长的代码，很浪费时间。而algorithm头文件为了避免大家浪费掉宝贵的时间，就出了三个二分查找的函数。
二分查找 binary_search() 应用解析(详细)
EncodedStar的博客
09-22 1011
binary_search() 判断target是否存在 binary_search() 在排序（正序）中，返回是否找到目标值（true or false） 定义和实现 template <class ForwardIterator, class T> bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val); template <class ForwardIterator, c
二分搜索（binary_search）
一席之地
07-13 1467
二分搜索 （JAVA版本） 关于二分搜索部分还可以去Leecode分类卡片找，对于模板描述比较详细，这里只是按照个人习惯。 1 二分搜索模板 二分搜索模板的不同之处在于： 左、中、右索引的分配。 循环或递归终止条件。 后处理的必要性。 1.1 简单模板 /** * 1.最简单模板----无重复元素搜索时，更方便 * left<=right * *二分查找的最基础和最基本的形式。 * *查找条件可以在不与元素的两侧进行比较的情况下确定（或使用它周围的特定元素）。 * *不需要后
算法导论第2章(3) 二分查找 binary search
skywalkerVVV的专栏
01-27 4262
二分查找(分治法)。 二分查找也是一种分治法的实现，每一次查找将数据分为两个部分，问题规模都减小一半。这样查找的时间复杂度为logN。因为其实查找过程建立了一棵有N个节点的二叉树，查找次数是这棵树的高度 logN+1,所以复杂度是O(logN)。 Java实现的二分查找 查找基类 /** * 查找基类 * @author junjun * */ public class
二分查找(函数)
bairan_的博客
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小白
二分查找函数
d1306937299的博客
10-30 282
int binsearch(int x,int v[],int n) {  int low,high,mid;  high=n-1;  low=0;  while(low  {   mid=(low+high)/2;   if(x    high=mid-1;   else if(x>v[mid])     low=mid+1;   else      return m
二分查找的有关函数
WanDerIngcc的博客
03-07 224
lower_bound(起始地址，结束地址，要查找的数值) 返回的是数值 第一个 出现的位置。 upper_bound(起始地址，结束地址，要查找的数值) 返回的是第一个大于待查找数值 出现的位置。 binary_search(起始地址，结束地址，要查找的数值) 返回的是是否存在这么一个数，是一个bool值。 函数lower_bound() 功能：函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找，返回大于或等于val的第一个元素位置。如果所有元素都小于val，则返回
C++ 根据二分查找的函数
学无纸巾
10-16 3318
binary_search ； lower_bound；upper_bound。binary_search( first, last, value ( , cmp ) ) 在已排序的[first,last) 前闭后开 区间中寻找元素value，若存在就返回true，若不存在则返回false 。 lower_bound( first, last, value ( , cmp ) ) 返回>=va
二分查找的库函数
peanuthaha的博客
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二分查找函数【必考】
CassieMMK的博客
10-28 402
二分查找函数。
python定义一个函数Binary_Search，实现二分查找，输入参数为列表search_list与待查找的数target，如果找到则输出其索引，未找到输出None。
10-14
在Python中，你可以定义一个名为`binary_search`的函数来实现二分查找算法。这是一种用于在有序列表中快速定位元素的有效搜索方法。以下是函数的实现： ```python def binary_search(search_list, target): left = 0 right = len(search_list) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if search_list[mid] == target: return mid # 找到目标，返回其索引 elif search_list[mid] < target: left = mid + 1 # 目标大于中间值，缩小左边界 else: right = mid - 1 # 目标小于中间值，缩小右边界 return None # 没有找到目标，返回None # 示例 numbers = [1, 3, 5, 7, 9] print(binary_search(numbers, 5)) # 输出：2 print(binary_search(numbers, 4)) # 输出：None ```
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