2016 Multi-University Training Contest 2 Acperience

本文探讨了如何通过简化卷积神经网络(CNN)来降低其在设备上的资源消耗,介绍了一种通过二值化权重并寻找最优缩放因子的方法,并提供了一个具体的实现示例。


Acperience

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5734
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Total Submission(s): 513    Accepted Submission(s): 275


Problem Description
Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech recognition. In computer vision, a particular type of DNN, known as Convolutional Neural Networks (CNN), have demonstrated state-of-the-art results in object recognition and detection.

Convolutional neural networks show reliable results on object recognition and detection that are useful in real world applications. Concurrent to the recent progress in recognition, interesting advancements have been happening in virtual reality (VR by Oculus), augmented reality (AR by HoloLens), and smart wearable devices. Putting these two pieces together, we argue that it is the right time to equip smart portable devices with the power of state-of-the-art recognition systems. However, CNN-based recognition systems need large amounts of memory and computational power. While they perform well on expensive, GPU-based machines, they are often unsuitable for smaller devices like cell phones and embedded electronics.

In order to simplify the networks, Professor Zhang tries to introduce simple, efficient, and accurate approximations to CNNs by binarizing the weights. Professor Zhang needs your help.

More specifically, you are given a weighted vector W=(w1,w2,...,wn). Professor Zhang would like to find a binary vector B=(b1,b2,...,bn) (bi{+1,1}) and a scaling factor α0 in such a manner that WαB2 is minimum.

Note that  denotes the Euclidean norm (i.e. X=x21++x2n, where X=(x1,x2,...,xn)).
 

Input
There are multiple test cases. The first line of input contains an integer T, indicating the number of test cases. For each test case:

The first line contains an integers n (1n100000) -- the length of the vector. The next line contains n integers: w1,w2,...,wn (10000wi10000).
 

Output
For each test case, output the minimum value of WαB2 as an irreducible fraction "p/q" where pq are integers, q>0.
 

Sample Input
3 4 1 2 3 4 4 2 2 2 2 5 5 6 2 3 4
 

Sample Output
5/1 0/1 10/1
 

算是我的第一道数论题不难,然而并没有自己做出来

题意很简单给定w(10000wi10000) b 为正负1 自己找a使得

使得x^2最小

因为b为正负1 所以w全取绝对值 b全为正1 w-ab最小

x^2拆开之后得到

(w1^2+w2^2+...+wn^2) - 2*a*(w1+w2..wn)+n*a^2

当a = -a/b (韦达)时a最小 即wi的平均数

结果要用分数就gcd通分记得gcd也longlong



#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>

using namespace std;

long long gcd(long long  a,long long  b)
 {
 	if(a < b)
    {
        long long  t = a;
        a = b;
        b = t;
    }
 	return !b ? a : gcd(b,a%b);
 }
 
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		long long w;
		long long sum = 0;
		long long sum2 = 0;
		long long n;
		scanf("%I64d",&n);
		for(int i = 0;i < n;i++)
		{
			scanf("%I64d",&w);
			if(w<0)
			 w = 0-w;
			 sum += w;
			 sum2 += w*w;
		}
		long long num1 = n*sum2 - sum*sum;
		long long GCD = gcd(num1,n);
		printf("%I64d/%I64d\n",num1/GCD,n/GCD);
		
	}
	return 0;
 } 




标题基于Spring Boot的音乐播放网站设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍音乐播放网站的研究背景、意义、国内外现状及论文方法与创新点。1.1研究背景与意义阐述音乐播放网站在当今数字化时代的重要性与市场需求。1.2国内外研究现状分析国内外音乐播放网站的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点概述论文采用的研究方法及在设计与实现上的创新点。第2章相关理论与技术基础总结音乐播放网站设计与实现所需的相关理论和技术。2.1Spring Boot框架介绍介绍Spring Boot框架的基本原理、特点及其在Web开发中的应用。2.2音乐播放技术概述概述音乐播放的基本原理、流媒体技术及音频处理技术。2.3数据库技术选型分析适合音乐播放网站的数据库技术,如MySQL、MongoDB等。第3章系统设计详细介绍音乐播放网站的整体设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及各模块的功能。3.2数据库设计介绍数据库表结构、关系及数据存储方式。3.3界面设计用户界面的设计原则、布局及交互方式。第4章系统实现详细介绍音乐播放网站的具体实现过程。4.1开发环境与工具介绍开发所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2核心功能实现阐述音乐播放、搜索、推荐等核心功能的实现细节。4.3系统测试与优化介绍系统测试的方法、过程及性能优化策略。第5章研究结果与分析呈现音乐播放网站设计与实现的研究结果。5.1系统功能测试结果展示系统各项功能的测试结果,包括功能完整性、稳定性等。5.2用户反馈与评价收集并分析用户对音乐播放网站的使用反馈与评价。5.3对比方法分析将本设计与实现与其他类似系统进行对比分析,突出优势与不足。第6章结论与展望总结音乐播放网站设计与实现的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括音乐播放网站设计与实现的主要成果及创新点。6.2展望指出当前研究的不足,提出未来改进方向及可
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