Scala中映射的语法(对应Java中的Map集合的定义)

1. 映射

在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射

1.1. 构建映射

1.2. 获取和修改映射中的值

这里写图片描述
好用的getOrElse
这里写图片描述
注意:在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变;另一个是mutable包下的Map,该Map中的内容可变
例子:
这里写图片描述
注意:通常我们在创建一个集合是会用val这个关键字修饰一个变量(相当于java中的final),那么就意味着该变量的引用不可变,该引用中的内容是不是可变,取决于这个引用指向的集合的类型

代码示例:
3. Map

package cn.toto.scala

import scala.collection.mutable

/**
  * Created by toto on 2017/6/28.
  */
object MutMapDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val map1 = new mutable.HashMap[String,Int]();
    //向map中添加数据
    map1("spark") = 1
    map1 += (("hadoop",2))
    map1.put("storm",3)
    println(map1)

    //从map中移除元素
    map1 -= "spark"
    map1.remove("hadoop")
    println(map1)
  }
}

运行后的结果如下:

Map(hadoop -> 2, spark -> 1, storm -> 3)
Map(storm -> 3)
<think>嗯,用户想了解Scala集合的使用方法,还提到了需要教程和示例。首先,我得回忆一下Scala集合的基本结构。记得Scala集合分为可变和不可变两种,默认是不可变的,所以用户可能需要先了解如何导入可变集合的包,比如mutable.Set。对了,引用[1]里也提到了这一点,应该要提到这点。 接下来,用户可能需要知道常用的集合类型,比如List、Set、Map、Seq这些。比如List是不可变的,而ArrayBuffer是可变数组,这些例子可以通过代码展示。引用[4]里有个Seq的示例,可以引用那个创建Seq的案例。另外,引用[3]提到fold方法适用于各种集合,可能需要在操作部分提到高阶函数如map、filter、fold之类的。 然后,用户可能需要具体的操作示例,比如创建集合、增删改查。对于不可变集合,添加元素会生成新集合,而可变集合可以直接修改。比如List的::操作符,或者mutable.ListBuffer的+=方法。这部分需要分开说明可变和不可变的区别。 还有,高阶函数的使用很重要,比如map、filter、reduce这些。可以举一个map转换的例子,或者用filter过滤元素。引用[3]里的fold方法也可以作为一个例子,说明如何合并集合。 另外,集合的转换和视图可能也是用户关心的,比如如何将可变和不可变集合互相转换,或者使用view来延迟计算。这部分可能需要给出示例代码,比如toList、toArray等方法。 最后,用户可能想知道性能方面的考虑,比如不同集合的适用场景,或者如何选择可变和不可变集合。比如在并发环境下不可变集合更安全,而频繁修改时用可变集合更高效。这部分可能需要结合引用中的内容,但现有的引用好像没有直接提到性能,不过根据常识应该补充进去。 还需要生成相关问题,比如不可变和可变集合的区别,常用高阶函数有哪些,集合转换的方法,性能优化这些。要确保问题覆盖用户可能进一步想知道的内容。 检查一下是否有遗漏的部分,比如Map和元组的例子,引用[2]提到元组和Map的例子,可能需要简单提一下,但用户主要关注集合,所以可能放在其他部分。不过用户的问题是关于集合的整体使用,所以应该全面覆盖主要集合类型和操作。 确保所有代码示例符合Scala语法,比如使用val和正确的集合构造方法。例如,不可变List使用::,而可变ListBuffer使用+=。同时,注意引用对应的参考资料,比如引用[1]关于可变集合的导入,引用[4]的Seq示例,引用[3]的fold方法。 总之,结构应该分为集合分类、创建集合、常用操作、高阶函数、集合转换、性能考虑,最后生成相关问题。每个部分都要有代码示例和说明,同时正确引用提到的资料。</think>### Scala集合使用教程 #### 一、集合分类 Scala集合分为**可变集合**和**不可变集合**。默认情况下所有集合都是不可变的,需手动导入`scala.collection.mutable`包来使用可变集合[^1]。 常用集合类型: - **List**:不可变链表,支持高效头尾操作 - **ArrayBuffer**:可变数组,支持快速随机访问 - **Set**:无序不重复集合 - **Map**:键值对集合 - **Seq**:序列的通用接口(如`Vector`、`Range`) --- #### 二、创建集合 1. **不可变集合**(默认) ```scala val list = List(1, 2, 3) // 创建List val set = Set("A", "B", "C") // 创建不可变Set val seq = (1 to 5).toSeq // 通过Range创建Seq[^4] ``` 2. **可变集合**(需显式导入) ```scala import scala.collection.mutable.ArrayBuffer val arrBuffer = ArrayBuffer(10, 20) // 可变数组 arrBuffer += 30 // 添加元素 ``` --- #### 三、常用操作 1. **元素操作** ```scala val newList = 0 :: list // 头部添加元素(生成新集合) val filtered = list.filter(_ > 1)// 过滤元素 val mapped = list.map(_ * 2) // 映射转换 ``` 2. **折叠操作** ```scala val sum = list.fold(0)(_ + _) // 累加所有元素[^3] ``` --- #### 四、高阶函数应用 ```scala // 使用map转换集合类型 val strList = List(1,2,3).map(_.toString) // 转换为List("1","2","3") // 使用filter筛选数据 val evenNumbers = (1 to 10).filter(_ % 2 == 0) // 获取偶数 ``` --- #### 五、集合转换 1. **可变 ↔ 不可变转换** ```scala val mutableSet = Set(1,2,3).to(scala.collection.mutable.Set) val immutableList = mutableSet.toList ``` 2. **视图优化** ```scala val view = (1 to 1000000).view.filter(_ % 2 == 0) // 延迟计算 ``` --- #### 六、性能建议 - 频繁修改数据时选择可变集合(如`ArrayBuffer`) - 大数据量转换时使用`view`延迟计算 - 并发场景优先使用不可变集合
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