DataFrame执行groupby聚合操作后，如何继续保持DataFrame对象而不变成Series对象

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本文介绍如何使用Pandas进行数据分组并计数时，避免将分组列设为索引的方法。通过设置as_index=False参数，可以使得groupby操作后的DataFrame保持原始列结构。

其实只要聚合的时候指定分组的列不作为index就行。 action.groupby(['sku_id', 'type'], as_index=False).count()

添加as_index=False

dataframe groupby_pandas使用groupby分组后传入列的列表得到的还是原来所有列但加个函数后就只有列表里的列...
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从DataFrame中提取出Series或DataFrame对象的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇从DataFrame中提取出Series或DataFrame对象的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
DataFrame.groupby()函数的各种用法详解
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08-26 1万+
groupby的函数定义： DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs) 所见 1 ：日常用法 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Gender' : ['男', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女'], 'name
pandas 分组排序并保留原始列
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Dataframe分组统计group by函数 对数据进行分组统计主要使用Dataframe函数，其功能如下： 根据给定的条件将数据拆分成组。 每个组都可单独应用函数（如sum、mean、std等）。 将结果合并到一个数据结果中。 语法如下： Dataframe.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,observed=False) """ by:字典，映射，serie
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transformed的博客
03-26 9967
groupby 按一定条件将数据分组并按分组取得各组数据 >>> 原始datframe:df Animal Max Speed 0 Falcon 380.0 1 Falcon 370.0 2 Parrot 24.0 3 Parrot 26.0 按照Animal是否为Falcon，进行分组，并取出各组datafram...
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groupby分组函数： 　　返回值：返回重构格式的DataFrame，特别注意，groupby里面的字段内的数据重构后都会变成索引 　　groupby(),一般和sun()一起使用，如下例： from pandas import Series,DataFrame  a=[['Li','男','PE',98.],['Li','男','MATH',60.],['liu','男','MATH',...
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将Pandas GroupBy输出从Series转换为DataFrame
xfxf996的博客
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Javy Wang
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将DataFrameGroupBy转回DataFrame
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遇到这个问题，看到很多文章都说在后面加上reset_index()函数就好了，但我代码运行后出现 forumData2 = forumData.groupby(forumData['公司缩写']).reset_index() AttributeError: Cannot access callable attribute ‘reset_index’ of ‘DataFrameGroupBy’ objects, try using the ‘apply’ method 这就有点搞笑了， 发现那些文章在gro
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groupby产生Series和dataframe
weixin_44719529的博客
08-21 1004
目录一、grouby 的使用二、产生dataFrame区别： groupby 对dataFrame 进行分组，产生的对象是DataFram groupby 对象可以 1.将其转化为list，进行遍历： 2.进行分组和聚合 一、grouby 的使用 import pandas as pd df=pd.read_csv(r"starbucks_store_worldwide.csv") grouped=df.groupby(by="Country") #DataFram groupby 对象可以分组和聚合 #
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1. 函数定义 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs) by : 接收映射、函数、标签或标签列表；用于确定聚合的组 axis : 接收 0/1；用于表示沿行(0)或列(1)分割。 level : 接收int、级别名称或序列，默认为None；如果轴是一个多索引(层次化)，则按一个或多个特定级别分组 as_index :
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