数据库设计

最新推荐文章于 2024-06-19 16:57:01 发布
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本文探讨了数据库设计中的关键原则，包括避免拆分一对一表、限制关联查询使用、适度添加冗余信息以及为字段命名提供有意义的描述，旨在提高数据库性能与可维护性。

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1.一对一的表尽量不要拆分

2.以后可能拆分至多个库的表之间不要使用关联查询

3.表中适当添加冗余

4.字段的尽量添加有意义的值，如订单号：20150202135834 02 189 （20150202135834：日期，02：支付类型，189：用户id.....）

如何做数据库设计，架构师的必备技能之一（C系架构设计法）
聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
05-24 6万+
在实践过程中，我们通常会把这个过程放到前面讲的需求调研和需求分析阶段去完成，在需求调研阶段找用户去收集这些实体信息，需求分析阶段，不仅仅是分析业务，也会分析出这些实体对象、属性、关系等内容来。以前这个过程非常重要，现在已经大大弱化了，因为很多跟业务逻辑、数据逻辑相关的内容，都放到应用程序那边去设计了，数据库就退化成为数据存储的地方，尽量不在数据库里面去做逻辑处理流程或逻辑单元了。因此，虽然冗余是不满足数据库范式的，但设计就是要综合权衡，在有必要的情况下，可以考虑适当做一些数据冗余。
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一个真正的、完整的站点是离不开数据库的，因为少量的数据，如网页访问人数等完全可以存储在文本文件中，但实际应用中，需要保存的数据远不止这一点点，而且这些数据之间往往还有关联，利用数据库来管理这些数据，可以很方便的查询和更新。作为信息资源开发、管理和服务的一种有效的手段，数据库技术的应用已越来越广泛，从小型的单项事务处理系统到大型的信息系统大都用先进的数据库技术来保持系统数据的安全性、完整性和共享性。对一个实际的系统来说，数据库表的设计在遵循数据库理论的同时，必须能用开发工具来实现用户在各方面提出的功能要求。
数据库设计——订餐系统
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03-22 2万+
大致需求 午餐骑士的工作原理 程序→本地供应商列表 供应商→ 饭菜 顾客订单、地址送至服务器 顾客可以选择喜欢一道菜，该菜会显示被喜欢的数量 骑手可以选择接受订单，多个骑手接受按评分高者优先 记录骑手何时交付订单 交付订单后，客户对骑手评价1~5星，可以将骑手添加到自己最爱或者最不爱的名单列表中，为以后选择骑手做依据 人 顾客：顾客编号、姓名、电子邮件地址、手机号、信用卡号（16位数字和有效年/月，记录所有信用卡号，但会标记当前所用卡号，） 供应商：店家编号、名称、店家地址、电子邮件地址、饭菜名称、饭菜价格
购物系统数据库设计
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06-19 1937
user表是用来存放商城会员的信息的表，有7个字段，分别用来存放用户id、用户名、密码、联系电话、送货地址、Email和注册日期，它又和User实体类的成员变量对应，详见表4-1。category表用来存放商品类别的信息，有6个字段，分别用来存放商品类别的id、其父类别的id、类别的名称、类别的描述、类别的级别和类别是否为叶子节点，详见表4-3。product表用来保存商品的信息，有9个字段，分别用来保存商品的id、商品的名称、品牌、描述、市场价格、会员价格、上架日期、类别id和图片文件名，详见表4-4。
数据库设计说明书
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目录 1引言 1.1编写目的 1.2背景 1.3定义 1.4参考资料 2外部设计 2.1标识符和状态 2.2使用它的程序 2.3约定 2.4专门指导 2.5支持软件 3结构设计 3.1概念结构设计 3.2逻辑结构设计 3.3物理结构设计 4运用设计 4.1数据字典设计 4.2安全保密设计 数据库设计说明书 1引言 1.1编写目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1.2背景 说明： 说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名
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09-27 7133
图书管理系统主要分为三个客户端登陆，分别是借书还书的读者、图书的管理员，每个客户端的功能是不同的。在此之外，还提供一个超级用户admin，这个用户不仅可以对读者信息操作，还可以对图书管理者的信息进行管理。这三个客户端的登陆拥有自己的功能实现。下面三个图分别是三个客户端的功能模块图。在页面输入图书类别名称输入11，图书类别描述也输入11，然后点击添加，然后弹出添加成功。
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一、数据库设计规范简介 1、数据库设计规范化的要求 A、表中应该避免可为空的列 B、表不应该有重复的值或者列 C、表中记录应该有一个唯一的标识符 D、数据库对象要有统一的前缀名 E、尽量只存储单一实体类型的数据 2、数据库设计规范化的目的 A、消灭重复数据。 B、避免编写不必要的，用来使重复数据同步的代码。 C、保持表的瘦身，以及减从一张表中读取数据时需要进行的读操作数量。 D、最大化聚集索引的使用，从而可以进行更优化的数据访问和联结。 E、减少每张表使用的索引数量，因为维护索引的成本很高。
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