分布式并行计算方案：parallel computing by kafka-storm 发布了

最新推荐文章于 2025-09-15 01:43:23 发布
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#big data #并行计算 #分布式 #storm #kafka

HighAvailabilityToolkit 1.3版本已发布，该工具提供了分布式集群中利用多节点进行大数据拆分及并行计算的方法，特别是通过parallelcomputingbykafka-storm实现高效的大数据处理。
分布式并行计算开发技术-2024年技术课题.pptx
04-06
### 分布式并行计算开发技术-2024年技术课题 #### 一、分布式计算与并行计算概述 1. **分布式计算定义及特点**： - **定义**：分布式计算是一种将大型计算任务分解成多个子任务，并将这些子任务分配到多个计算...
springboot集成mina分布式
05-10
springboot集成mina做分布式的soket服务，思路：用java线性安全的集合存储mina session到本地服务器；同时用redis等nosql缓存mina session存储服务器的ip，session的id等信息到redis上；应用服务器直接用restful等手段实现互相调用本地的mina session实现应用服务器向对应的设备推送消息的功能
并行计算原理与方法
12-04
并行计算环境、并行计算基本概念与原理、线性代数方程组并行直接解法与迭代解法、有限差分并行计算、有限元并行计算与区域分裂法。其中在有限差限分并行计算及线性代数方程组并行迭代解法等有关章节的内容中包括了作者多年的研究成果。
并行计算的解决方案
hebad90
04-19 355
一： 基于锁的解决方案： 这是一种基于锁的同步方式，也是一种阻塞的线程间同步方式。无论是信号量（Semaphore）、重入锁（ReentrantLock）、内部锁（synchronized）总是避免不了相互等待，从而阻塞当前线程。为了避免这种问题，非阻塞的同步方式就被提出了。   二： 非阻塞的同步/无锁： 1. 最简单的以ThreadLocal为代表，每个线程拥有各自独立的变量副本，...
分布式并行计算MapReduce
anduhua0932的博客
06-05 321
作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 答：MapReduce顾义为大量数据的高效处理，其功能：1）数据划分和计算任务调度：2）数据/代码互定位：3）系统优化：4）出错检测和恢复： 工作原理： ...
分布式计算的几种硬件场景及其对应的解决方案
clever101的专栏
11-12 2827
作者：朱金灿 来源：http://blog.youkuaiyun.com/clever101           在部署分布式系统之前需要先了解用户单位的硬件情况。同时用户单位领导很多时候也会针对单位硬件情况提出自己的需求。           第一种是用户单位有多台性能不足的服务器。于是他想通过多台服务器堆叠构成更强大的服务器。这种情况下解决方案有：1、类似于IBM x3850的堆叠，可将两台硬件
【实时并行处理】：构建低延迟并行计算系统的10个步骤
[【实时并行处理】：构建低延迟并行计算系统的10个步骤](https://opengraph.githubassets.com/ef6e056ecb5f248bdeff9ca03f7afdce1dc569007d56b96cb9198fc9116f61c5/csiro-scientific-computing/parallel_framework) ...
并行信号处理技术-异构并行实时处理平台
Jack.Xu 专栏
09-11 3013
计算体系包括组成和硬件两个方面，随着计算机系统的发展，逐渐由单个处理器的简单计算系统发展为由多个处理器，甚至多个不同架构处理器组成的复杂计算系统。这篇文章就计算体系结构展开讨论，从计算框架特别是异构系统下的计算模式和并行计算结构设计的角度，分析异构并行计算架构设计和软件编程技术。 并行计算体系结构 不同层次的并行化设计已成为现代计算体系设计的推动力量，而能耗和成本是并行化设计的
大数据领域分布式计算的消息队列应用
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
09-10 464
在大数据时代，分布式计算已经成为处理海量数据的核心技术。消息队列作为分布式系统中的关键组件，在大数据分布式计算中发挥着至关重要的作用。本文的目的是全面深入地探讨消息队列在大数据领域分布式计算中的应用，涵盖消息队列的基本概念、核心算法、数学模型、实际应用案例以及相关工具和资源等方面。通过本文的学习，读者将能够系统地了解消息队列在大数据分布式计算中的原理、应用场景和开发实践，为实际项目的开发和优化提供理论支持和实践指导。核心概念与联系：介绍消息队列的基本概念、工作原理以及与大数据分布式计算的联系。
分布式计算在大数据预测分析中的应用
最新发布
AI云原生与云计算技术学院
09-15 972
注册Kafka数据源（实时用户行为数据） t_env . execute_sql("""action STRING, # 行为类型：click、add_to_cart、purchase) WITH ('scan.startup.mode' = 'latest-offset', # 从最新偏移量开始读取'format' = 'json' # 数据格式为JSON""")# 定义UDF（用户定义函数），提取实时特征（如最近1小时的点击次数）return 0 # 累加器初始值。
分布式系统设计原理与方案
GYL☆
12-02 2066
分布式系统设计原理与方案 　　一直在思考分布式系统设计的问题，业务对象原封不动的情况下部署在客户端和服务器端，可以根据配置文件选择是连接服务器还是连接本地的数据库，这个问题让我绞尽脑汁，我总是设想的客户端与服务器端通信的方式是最低端的Socket。花了两个晚上研究CSLA.NET框架关于数据门户这块代码，才发现问题的关键所在：客户端与服务器端通信不能采用最低端的Socket，而要用高端的WebSe...
java请求并行方案_Java并行执行任务的几种方案
weixin_35625530的博客
03-02 949
最近在排查生产环境问题，发现商品详情接口时不时会报RPC调用超时，检查代码发现接口里面查询活动耗时比较长，都是串行执行的，仔细查看发现完全可以改成并行去执行，缩短接口查询耗时。 比如我们的商品详情接口，需要展示立减、阶梯满减、团购等活动标签。需要查询三次不同的活动信息，再组装活动标签信息。如果每次查询耗时1s，按照串行的方式去调用，整个接口下来至少需要3s，整个耗时，对于我们来讲是无法接受的。其...
微信小程序自动化多设备分布式运行方案
shaotian100的博客
05-26 753
前言 自动化框架：Appium + Pytest + Allure 测试用例调度：Jenkins 背景 当小程序自动化用例数量达到一定级别的时候，执行效率是个问题，为了解决效率问题，需要一套可以在多台设备并行执行的方案。 Appium本身是支持多设备并行执行的（原生应用CASE没有问题），但是在遇到小程序自动化的时候，Chromedriver拖了后腿。 小程序自动化用例有一个特点，就是需要频繁切换上下文，因为在小程序页面中，会有微信原生组件使用，比如定位权限、日期组件等，要想操作这种页面元素，需要切回原
boot分布式计算 spring_分布式系统架构+Spring Boot+Shiro
weixin_36170766的博客
12-23 156
课程目标：项目案例是以分享源码、分解实现思路。不会一行一行的编写代码，请知悉。该项目案例是一个轻量级系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展等。系统自带大量的系统基本功能模块，即可用于实际项目开发，也可用于学习扩展。(较好与我们的springboot实战入门篇课程一起学习效果更佳！)特点如下：1、系统只涉及Spring、Shiro、Mybatis后端框架，降低学习使用成本2、友好的...
boot分布式计算 spring_分布式系统-分布式事务05（springboot+atomiks 案例）
weixin_33158363的博客
12-23 216
springboot 项目在使用分布式事务开源框架，atomikspomorg.springframework.bootorg.springframework.bootapplication.properties(双数据源配置)# Mysql 1mysql.datasource.test1.url = jdbc:mysql://192.168.25.11:3306/18-08-12-manyDat...
boot分布式计算 spring_在spring boot中三分钟上手apache顶级分布式链路追踪系统skywalking...
weixin_36146690的博客
01-13 216
skywalking在apache里全票通过成为了apache顶级链路追踪系统虽然官方文档很全，但是中文文档目前还没完全翻译过来，研究文档需要花费一些时间，下面作者整理总结了官方文档，可以帮助读者快速上手skywalking拥有丰富的三方库追踪支持，参考: apm-sdk-plugin常用的组件比如dubbo, httpclient, rocketmq, jdbc, hystrix等都已官方支持了...
并行与分布式计算之一并行硬件与软件
Dalham的博客
03-16 421
Kafka 的实现原理
跨语言，跨平台，跨应用
01-19 2206
1、消息中间件能做什么？ 1.1 异步处理 消息中间件主要解决的就是分布式系统之间消息传递的问题，它能够屏蔽各种平台以及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同。举个非常简单的例子，就拿一个电商平台的注册功能来简单分析下，用户注册这一个服务，不单单只是 insert 一条数据到数据库里面就完事了，还需要发送激活邮件、发送新人红包或者积分、发送营销短信等一系列操作。假如说这里面的每一个操作，都需要消耗 1s，那么整个注册过程就需要耗时 4s 才能响应给用户。 但是我们从注册这个服务可以看到，每一个子操作都是相
MATLAB并行计算教程：Parallel Computing Toolbox使用详解
第一部分介绍了Parallel Computing Toolbox，任务并行化，数据并行化，批处理模式以及与pmode的交互。第二部分涵盖了在个人电脑上配置MATLAB和Parallel Computing Toolbox，批处理脚本的编写，以及在远程集群（如...
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