无限今日VGA主题制作

今天从网上下载了一位高手制作的无限今日VGA主题,打开ini文件学习了不少。放出自己在这个基础上修改的一个版本,让大家笑话一下好了。呵呵。

 

 http://download.youkuaiyun.com/source/1081303

 

当然了今天发贴最主要的是写一下我的学习过程和修改过程,然后将其中相关的函数介绍一下:

 

(BTW,其实附件中的ini已经有很多注释了,大家好好看的话也会有许多收获的。^_^)

 

1.我首先要实现的是将wm原有的最顶层的菜单栏保留下来,所以注释了wxBarRect=3,0,0,480,52,0,1这一句。
wxBarRect的说明:"任务栏皮肤"所覆盖的区域(相对于系统任务栏坐标), 参数是: (显示方式(0-不显示,1-按给定区域显示,2-全任务栏显示,3-直接隐藏系统任务栏), 上, 左, 宽, 高, 填充颜色 (#000000-#FFFFFF), 当今日桌面到后台时是否隐藏任务栏皮肤(0-不隐藏,1-隐藏) )

 

2.选择自己的背景图片,做一个或者选一个480*640的jpg文件,然后在ini中设置一下,我用的是:
wxDrawPic=4294967295,0,0,0,0,#0000FF,yangyang/yangyang.jpg,因为我用的是yangyang目录下的yangyang.jpg文件。你要是想换这个图片的话,就将这个路径更改就行了。
wxDrawPic的说明:表示显示图片,参数是:(分组编号, 上, 左, 宽, 高, 透明色#000000-#FFFFFF,为0表示不透明), 图片路径。

 

3.准备显示3组:1组为通讯组,有未接电话/短信/内存信息等,2组为设置组,内有各种系统设置,3组为月历。
#组号2            通讯
#组号12          设置
#组号16          月历

 

4.指滑功能:上滑为待机,下滑为首页,左右滑为各组切换。

下面的注释已经比较全了:
#手势切换页面(向左划切换上一个页面4,3,2,1,4循环,向右划切换下一个页面1,2,3,4,1循环)
wxGesture=3,#00FF00,#ffffff,#FFFFFF
#从右到左滑动 第五个参数为移动方向:11:左->右 12:右->左 13:上->下 14:下->上
wxGestureAction=4294967295,3,4,<?if ({GroupNum}/2)<1 then 4 else <?if ({GroupNum}/2)==4 then 4 else ({GroupNum}/2)?>?>,12,280,8,580,318
#从左到右滑动
wxGestureAction=4294967295,4,4,<?if ({GroupNum}*2)>4 then 1 else <?if ({GroupNum}*2)==4 then 4 else ({GroupNum}*2)?>?>,11,280,8,580,318
wxGestureAction=4294967295,2,4,1,0,280,8,580,318
#休眠待机
wxGestureAction=4294967295,1,52,0
wxGestureAction=4294967295,1,33,abc

 

5.各组显示想要控制一下字体/颜色啊,需要在wxDrawStringEx中进行修改:
实例为:wxDrawStringEx=12,8,410,20,60,1,#FFFFFF,400,今日主题
wxDrawStringEx的说明:显示格式化字符串,参数是 (分组编号, 字体大小,上,左,宽度,排版(0-居左, 1-居中, 2-居右,32-单行显示),颜色(#000000-#FFFFFF,0为默认颜色),粗细(0-1000,400是普通,700是粗体),字符串).

 

6.我不会作图,所以今天最多的工作是在调整位置。感觉十分枯燥,不由得佩服各位主题的原创作者。

 

在此感谢jejayxp和无限今日的开发团队,给了初学者一个自己的制作平台~

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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