为自己鼓劲

忙完自己的毕业设计后,就一直没有再来过优快云,好像编程又离我远去了。今晚看了好多别人的blog,内容没看清楚多少,我留意的是他们发表的时间,他们都是在各自岗位上的菁英,工作压力比我肯定要强一点,但是他们的blog记录得很有规律,基本上一个星期都会有一到两篇的记录。而自己却在有空的时间里都拿去看世界杯、完帝国去了,胡胡混混过着每一天,惭愧啊。

 想想自己也老大不小了,生活压力也来也重,自己的职业生涯也面临着转型的关键时刻,是时候该改变自己的生活方式了。 自己一个最大缺点也就是容易在难关面前倒下,一遇到压力大一点的事情的就容易迷失自己的方向,最后不了了之。本来自己的本科可以早一年毕业的,但是在那段时间却放松得太厉害了,本来最重要的事没做,却做了一大堆其他事。没有把该做的事做好。
当然从现在6月底开始,最重要的事就是复习好面向对象程序设计这一门课,争取考过关。本科这事不能再拖了!加油,加油~。
工作上,这个月又快月底了,除了转资、报废的工作要做好,还要把这次盘点的信息的给疏理一下,给出一份比较的报告给领导。
什么事情都要一项一项做,只有做完了一项才算是完成,如果什么事情都是做到一半,想以后接着做就会越积越多,最后什么事情都做得马虎了事。不好。

 

需要在举重台上,将重物举过头顶,同时保持平衡和姿态。这项比赛中好的,下面是一个简单的车道线检测识别代码,基于OpenCV和Python: ```python ,选手需要充分发挥自己的力量和技巧,争夺最好的成绩。 各位观众朋友们,让我们一起为这些优秀的选手加油鼓劲,为他们点赞! 谢谢import cv2 import numpy as np def region_of_interest(img, vertices): mask = np.zeros_like(img) match_mask_color = 255 cv2.fillPoly(mask, vertices, match_mask_color) masked_image = cv2.bitwise_and(img, mask大家! 篇十:田径接力比赛广播稿 尊敬的各位观众,大家好! 今) return masked_image def draw_lines(img, lines): for line in lines: coords = line[0] cv2天,我们迎来了运动会的第九项比赛——田径接力比赛。本次比赛中,.line(img, (coords[0], coords[1]), (coords[2], coords[3]), [255, 255, 255], 3) def process_image(image): height = image.shape[0] width = image.shape[1] region_of_interest将有各个年级的优秀选手参赛,他们将在跑道上奋力拼搏,争夺胜_vertices = [ (0, height), (width / 2, height / 2), (width, height), ] 利。 我们将分为男子组和女子组进行比赛。田径接力比赛是运动会中最 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) cannyed_image = cv2.Canny(gray_image,为团队性的项目之一。选手们需要在跑道上进行协作,同时保持速度和节奏 100, 200) cropped_image = region_of_interest(cannyed_image, np.array([region_of_interest_vertices], np.int32),) lines = cv2.HoughLinesP(cropped_image, rho=6, theta=np.pi / 60, threshold=160, lines=np.array([]), minLineLength=40, maxLineGap=25) line_image。这项比赛中,选手需要充分发挥自己的速度和耐力,同时注意协作和传 = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) draw_lines(line_image, lines) return cv2.add递。 各位观众朋友们,让我们一起为这些优秀的选手加油鼓劲,为他Weighted(image, 0.8, line_image, 1, 0) cap = cv2.VideoCapture('your_video.mp4') 们点赞! 谢谢大家! 篇十一:网球比赛广播稿 尊敬的各位观众,while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() frame = process_image(frame) cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 大家好! 今天,我们迎来了运动会的第十项比赛——网球比赛。本次比这个代码中,我们定义了三个函数: - `region_of_interest`:将图像限制在我们感兴趣赛中,将有各个年级的优秀选手参赛,他们将在球场上奋力拼搏,的区域内,以便更好地检测车道线。 - `draw_lines`:画出检测到的车争夺胜利。 我们将分为男子组和女子组进行比赛。网球比赛是运动会中道线。 - `process_image`:处理输入的图像,检测并绘制车道线。 在 `process_image`最为技巧性的项目之一。选手们需要在球场上进行精准的技巧操作,同时保持 函数中,我们首先将输入图像转换为灰度图像,然后使用Canny边缘检测算法速度和节奏。这项比赛中,选手需要充分发挥自己的技巧和智慧,争来检测边缘。接下来,我们将使用 `region_of_interest` 函数来剪裁图像,以便只检测感兴趣的区域。最后,我们使用霍夫变换算法检测车道线,并使用 `draw_lines夺最好的成绩。 各位观众朋友们,让我们一起为这些优秀的选手加油` 函数绘制它们。 然后,在主循环中,我们读取视频的每一帧,将其传递给鼓劲,为他们点赞! 谢谢大家! 篇十二:闭幕式广播稿 尊敬的各 `process_image` 函数进行处理,然后使用 `imshow` 函数显示处理后的帧。当用户按下“q”键位观众、老师、家长、同学和各位来宾,大家好! 今天,我们迎来了时,程序退出。 请注意,这个代码只是一个简单的示例,实际的车道线检测识别需要更复杂的算法和技术。
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