2018大数据学习路线图

纯零基础的学习者可以先按照如下顺序学习大数据，真正进入企业以后，编程语言不是最重要的，之所以要懂编程语言在于进入企业的门槛再不断的提高。

1.javase+mysql+jdbc

2.linux

3.Hadoop  （hadoop的学习过程熟练掌握懂原理，目前很多主流的公司都开始大力在spark上面）

4.Avro

5.ProtoBuf

6.Hive

7.HBase  

8.flume

9.Kafka

10.Sqoop

11.pig

12.storm

13.scala

14.spark

15.mahout  

16.R语言

17.elk

18.Docker

19.电商项目

20.自己可以独立实践一个大数据案例

在学习的过程中要学会去总结，怎么排除错误等，这个是企业比较看重的。

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