Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason

最新推荐文章于 2025-06-25 13:22:20 发布
最新推荐文章于 2025-06-25 13:22:20 发布
阅读量815 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Programming General 文章标签： extension resources features website include build
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/topmvp/article/details/3455852
本书介绍如何使用Jason实现AgentSpeak，创建基于信念-欲望-意向(BDI)架构的多智能体系统。通过详细解释Jason平台上的AgentSpeak扩展，并提供实例及案例研究，帮助读者掌握多智能体系统的开发。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.youkuaiyun.com/topmvp - topmvp

Jason is an Open Source interpreter for an extended version of AgentSpeak C a logic-based agent-oriented programming language C written in Java™. It enables users to build complex multi-agent systems that are capable of operating in environments previously considered too unpredictable for computers to handle. Jason is easily customisable and is suitable for the implementation of reactive planning systems according to the Belief-Desire-Intention (BDI) architecture.

Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason provides a brief introduction to multi-agent systems and the BDI agent architecture on which AgentSpeak is based. The authors explain Jasons AgentSpeak variant and provide a comprehensive, practical guide to using Jason to program multi-agent systems. Some of the examples include diagrams generated using an agent-oriented software engineering methodology particularly suited for implementation using BDI-based programming languages. The authors also give guidance on good programming style with AgentSpeak.

*Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason
*Describes and explains in detail the AgentSpeak extension interpreted by Jason and shows how to create multi-agent systems using the Jason platform.
*Reinforces learning with examples, problems, and illustrations.
*Includes two case studies which demonstrate the use of Jason in practice.
*Features an accompanying website that provides further learning resources including sample code, exercises, and slides

This essential guide to AgentSpeak and Jason will be invaluable to senior undergraduate and postgraduate students studying multi-agent systems. The book will also be of interest to software engineers, designers, developers, and programmers interested in multi-agent systems.


http://rapidshare.com/files/79251579/0470029005.zip
http://depositfiles.com/files/2849666
9、自动化 AgentSpeak 信念修正
i0j1k2l3m的博客
06-21 9
本文探讨了在 AgentSpeak 智能体中实现自动化信念修正的方法，重点介绍了 Jason 解释器及其对信念修正的支持。文章涵盖了信念添加、言语行为通信、规则推理、本体推理以及信念注释等扩展功能，并详细分析了基于 AGM 理论的信念修正操作和算法实现。此外，还提出了优先收缩的概念，通过理由维护机制提高信念修正的效率与合理性。最后，总结了当前方法的优势与局限，并展望了未来的发展方向。
9、 构建智能代理系统：理论与实践
weixin_35753291的博客
06-09 33
本文详细介绍了智能代理系统的理论与实践，涵盖智能代理的特点、应用场景、构建要素以及优化策略。通过具体案例分析，如智能交通、智能物流和智能医疗系统，展示了智能代理在实际应用中的价值。同时探讨了未来发展方向，并提供了常用的开发工具和平台介绍，为读者深入理解智能代理系统提供全面指导。
agentspeak:基于代理的编程语言AgentSpeak（L）的实现
05-02
Agentspeak（L） 基于代理的编程语言AgentSpeak（L）的实现 [Rao96]提供了一种语言AgentSpeak（L）的操作和证明理论语义，AgentSpeak（L）是一种用于描述和编程BDI代理的抽象语言。 AgentSpeak（L）可以看作是已实施的BDI系统（称为过程推理系统（PRS））的抽象。 AgentSpeak（L）已扩展为适用于实际的Agent编程，并且可以使用Jason平台[BHW07]执行程序。 非正式地，AgentSpeak（L）代理包括： 一组基本信念B（包含代理的初始信念）， 一组计划P（预定义计划库） 一组事件E 一组动作A 意图设定，我， 三种选择功能： 从事件集Sε中选择一个事件的函数， 选择计划的函数So， 选择执行意图的功能SI。 应该注意的是，在AgentSpeak（L）中没有定义这些选择功能的工作方式。
Java-AgentSpeak:LightJason-Java的AgentSpeak（L ++）
05-07
LightJason-AgentSpeak（L ++） 基于Jomi F.Hübner和Rafael H. Bordini的项目，已经实现了具有并行执行调用的实现。 该版本基于定义了附加的语法，用于模拟具有基于模糊的逻辑演算和lambda表达式等语法特征的。 基于数学结构的智能体执行以描述的优化过程 基本定义 信仰 信念隐式描述了代理的当前状态 信念将在运行周期之前进行更新（beliefbase使用更新机制） 如果表达式已被计算，则信念必须存在（信念可以实时存在） 信仰添加触发定义为+belief的计划 信念撤消触发定义为-belief的计划 用-+信念修改不再存在 将信念添加到信念库之前，信念文字中的将被统一 行动 动作将立即运行 动作可能失败（模糊逻辑为假）或成功（模糊逻辑为真） 内部和外部动作之间没有区别 使用@ -prefix的动作将并行执行（每个内部动作将并行运行） 计划
逻辑编程入门--clojure.core.logic
weixin_33709590的博客
11-13 302
此文已由作者张佃鹏授权网易云社区发布。欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。1. 逻辑编程思维：逻辑编程（逻辑程序设计）是种编程范型，它设置答案须匹配的规则来解决问题，而非设置步骤来解决问题。过程是：事实+规则=结果简单的说，事实就是一些已知输入，规则是应该遵循的限定条件，输入和输出应该遵循一定的规则，然后找出所有满足这些规则的输出，便是结果。在逻辑编程时，我们没必要去关心寻找结果的过...
搭建最简单的扫地机器人？ 《多Agent系统引论》第3章 演绎推理Agent 小结
当年月明的博客
02-22 1154
用这里的方法可以搭建最简单的扫地机器人？本文小结了《多Agent系统引论》第3章，简单介绍了人工智能领域自出现到本书作成的2003年的主流研究——符号逻辑，在Agent系统上的表现。包括使用这种方式决策的慎思型Agent、面向Agent的程序设计语言，理论语言与实际可并发语言，都有介绍。
Microsoft Agent技术应用
myhelper的专栏
08-09 1292
Microsoft Agent技术应用                                      --AgentShell的实现原理介绍[摘要]    本文介绍了如何应用Agent的以及AgentShell的实现原理和几个重要的技术处理。[关键词]    Agent,COM,角色,语音识别，语音合成。    对Agent编程的方法主要有使用VB,VC等语言进行ActiveX调用，除
30、MAS的实现和案例研究
最新发布
ik6789012的博客
06-25 15
本文详细介绍了多主体系统（MAS）的具体实现方法及多个实际应用案例。内容涵盖MAS的技术框架、主体设计与环境建模，并通过智能交通管理、协作办公平台和智慧农业等案例，展示了MAS在不同领域的应用价值。同时，文章还分析了MAS面临的挑战及其未来发展方向，强调其在复杂问题解决中的潜力与优势。
Agent与未来社会：构建人机和谐共生的世界
AI天才研究院
08-18 765
Agent与未来社会：构建人机和谐共生的世界 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 1.1.1 早期人工智能的探索
Wiley.Programming.Multi.Agent.Systems.in.AgentSpeak.using.Jason.Dec.2007
04-15
《Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason》是一本深入探讨多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）设计与实现的专业书籍。该书由Rafael H. Bordini、Jomi Fred Hübner和Michael Wooldridge...
jason-开源
04-25
Jason是AgentSpeak的扩展版本的成熟解释器，AgentSpeak是一种BDI面向代理的逻辑编程语言，并用Java实现。 使用JADE，可以轻松地在网络上分布多代理系统。
Multi-Agent Programming Languages Platforms and Applications
01-11
随着信息技术的发展，多Agent系统（Multi-Agent Systems, MAS）作为一种重要的分布式计算模型，在智能系统、社会仿真、网络管理等领域展现出广阔的应用前景。本文将根据提供的文件信息，深入探讨多Agent系统的开发...
ASTRA Agent Programming Language:ASTRA是AgentSpeak（TR）的实现-开源
04-26
**ASTRA Agent Programming Language** ASTRA，全称为“Agent System for Task and Resource Allocation”，是一种基于AgentSpeak（TR）编程语言的实现。AgentSpeak是一种逻辑编程语言，专为智能代理系统设计，强调...
MSAgent 详细解说（上）
useful的专栏
04-22 915
转：http://www.blueidea.com/tech/web/2004/1643.asp 作者windy_sk 邮箱：windy_sk@126.com 下面是原文： 本文完全原创，所有参考都是 msdn.microsoft.com/library/en-us/msagent/agentstartpage_7gdh.asp 引子： 本来两年前就打算写了，结果拖了这么长时间，近日看到有朋友问及...
Java开发智能体
06-04
### Java开发智能体框架和教程 Java作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具来支持智能体（Agent）的开发。以下是关于如何使用Java进行智能体开发的相关内容[^1]。 #### 1. 智能体开发的基本概念 智能体是一种能够自主感知环境并根据环境变化做出决策的实体。在Java中开发智能体，通常需要考虑以下几个方面： - **角色定义**：明确智能体的功能和职责。例如，一个学习助手智能体需要提供基础知识、进阶指导以及个性化建议。 - **思考路径**：针对不同层次的学习者或开发者，设计适合的学习计划或开发路径。初学者可以从硬件底层知识开始，而高级开发者则可以深入研究组件源码和分布式系统设计[^1]。 #### 2. 常用的Java智能体框架 以下是一些常用的Java智能体开发框架： - **JADE (Java Agent DEvelopment Framework)** JADE是一个基于FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）标准的开源框架，适用于开发多智能体系统。它提供了消息传递机制、行为模型以及智能体通信语言（ACL）。通过JADE，开发者可以快速构建分布式智能体应用[^2]。 - **Jason** Jason是另一个流行的智能体开发框架，基于AgentSpeak逻辑编程语言。它允许开发者以声明式的方式定义智能体的行为和目标，适合用于复杂的智能体交互场景。 - **CrewAI** CrewAI是一个结合了MCP技术的智能体框架，特别适合在Kubernetes环境中构建高效的Java智能体系统。它可以与Python等其他语言无缝集成，无需依赖额外的中间层（如FastAPI），从而实现更直接的通信。 #### 3. 开发步骤概述 以下是使用Java开发智能体的一般步骤： - **环境搭建**：安装JDK和相关框架（如JADE或Jason），配置开发环境。 - **智能体设计**：定义智能体的角色、行为模式以及与其他智能体的交互方式。 - **编码实现**：编写智能体的核心逻辑，包括状态管理、事件处理和通信协议。 - **测试与部署**：通过模拟环境测试智能体的行为，并将其部署到实际运行环境中。 #### 4. 示例代码 以下是一个简单的JADE智能体示例代码，展示了如何创建一个基本的智能体并发送消息： ```java import jade.core.Agent; import jade.lang.acl.ACLMessage; public class HelloAgent extends Agent { protected void setup() { System.out.println("HelloAgent " + getAID().getName() + " is ready."); // 创建并发送一条消息 ACLMessage msg = new ACLMessage(ACLMessage.INFORM); msg.addReceiver(new AgentID("ReceiverAgent")); msg.setContent("Hello, World!"); send(msg); } protected void takeDown() { System.out.println("HelloAgent is terminating."); } } ``` #### 5. 学习资源推荐 - **官方文档**：JADE和Jason框架均提供了详细的官方文档和教程，适合初学者入门。 - **在线课程**：Coursera和Udemy等平台上有许多关于Java智能体开发的课程，涵盖从基础到高级的主题。 - **书籍推荐**： - 《Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence》 - 《Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason》 ### 结束语 希望以上内容能够帮助您了解如何使用Java进行智能体开发。如果您对某个具体框架或技术细节感兴趣，欢迎进一步探讨。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值