hibernate多对多双向关联

最新推荐文章于 2024-07-25 10:47:32 发布
最新推荐文章于 2024-07-25 10:47:32 发布 · 137 阅读 · 0
文章标签：

#Hibernate

本文探讨了数据库关系中inverse=true的概念及其意义，即ParentPO不维护关系而由Children负责。同时分析了CASCADE=ALL的作用，确保父对象操作时子对象也能同步更新、插入或删除。
*大写的部分inverse="true"表示 ParentPO 本身不维护表之间的关系！，而由想反的一方 children来维护，

*CASCADE=“ALL”表示 无论是update,insert ,delete 都保持几连关系

*lazy="true"表示初始化父亲的时候不会把所有的儿子都从数据库中load进来。
topmike2
关注
Hibernate 单表多对多关联防止 JSON 死循环
asing1elife's blog
04-18 526
Hibernate 在做实体类映射时可能存在单表的多对多关联，就是实体类关联自身的场景 更多精彩 更多技术博客，请移步 IT人才终生实训与职业进阶平台 - 实训在线 相关网址 Hibernate 双向关联转换 JSON 防止死循环 这是之前写的一篇双向一对多关联防死循环的解决方案 java – 双向多对多关系中的循环引用 - 代码日志 问题描述 实际情况中，可能存在以下场景，...
Hibernate多对多双向关联
强强强子的博客
09-17 4963
以Student和Course为例，一个学生可以选多门课程，一门课程也可以被多个学生选取； 持久化类Student： [java] view plaincopy package bean;      import java.util.Set;      public class Student {       private lo
多对多双向关联
ahong_1920的博客
11-25 480
多对多双向关联 描述：书籍和类别的关系，多方持有多方的集合 创建持久化类 `public class Book { /** – 书本表 create table t_hibernate_book ( book_id int primary key auto_increment, book_name varchar(50) not null, price float not null ); ...
16. Hibernate 双向多对多关联映射
这是一个web全栈开发的博客，取其精华去其糟粕，争取让大家一看就懂，一学就会，一用就成~
07-25 825
通过本节课程的学习，你将发现关联对象之间的微妙关系。相信这种关系对你更深入地认识HIbernate有很大的帮助。多对多双向关联映射中哪一方是关系维系者；级联操作与关系维系者。
14. Hibernate 一对多双向关联映射
这是一个web全栈开发的博客，取其精华去其糟粕，争取让大家一看就懂，一学就会，一用就成~
07-24 1234
本节课程和大家一起聊聊一对多关联映射。通过本节课程，你将了解到：如何实现一对多关联映射；如何实现双向一对多关联映射；关联映射中的级联操作。
Hibernate一对多双向关联
月夜归醉
06-24 2350
这是数据库的两张表，classes与student之间的关系是一对多（一个班级有多个学生，而一个学生只能有一个班级）。              Classes.hbm.xml 映射文件如下 <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "htt
hibernate 多对多双向关联
上帝已死
06-16 574
@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY, cascade = {CascadeType.ALL}) @Cascade( { org.hibernate.annotations.CascadeType.ALL } ) @JoinTable(name="a_c", joinColumns={@JoinColumn(name="article_id")},
Hibernate多对多单向关联和双向关联
爱踢球的程序猿
07-14 626
Hibernate关联关系中相对比较特殊的就是多对多关联，多对多关联与一对一关联和一对多关联不同，多对多关联需要另外一张映射表用于保存多对多映射信息。本例介绍多对多单向关联和双向关联。单向关联 ：指具有关联关系的实体对象间的加载与访问关系是单向的。即，只有一个实体对象可以加载和访问对方，但对方是看不到另一方的。双向关联：双向关联是指具有关联关系的实体对象间的加载与访问关系是双向的。即，任何一方均可加载和访问另一方。 一、多对多单向关联 1、首先创建一个数据库，一条SQL语句搞定 create databas
Hibernate一对多关联双向关联代码实现分享
09-04
本篇将详细讲解如何在Hibernate中实现一对多的双向关联，并提供相关的代码示例。 在关系型数据库中，一对多关联是指一个表的记录可以对应另一个表的多个记录。在Hibernate中，这种关系可以通过在实体类和映射文件中...
Hibernate多对多双向关联(annotation/xml)
04-22
本主题将深入探讨使用Hibernate进行多对多双向关联的实现，既可以通过注解（Annotation）方式，也可以通过XML配置文件来完成。 首先，我们来看多对多关联的基本概念。在数据库设计中，当两个实体之间存在多个实例...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值