使用 Easy Struts for Eclipse 开发 Struts

本文介绍如何使用EasyStruts插件在Eclipse IDE中快速构建Struts应用程序。通过逐步示例展示了创建基本Struts应用的过程,包括配置、模块化、国际化等关键步骤。

http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/opensource/os-ecstruts/

 

 

本文向您介绍了如何在 Eclipse IDE 中使用 Easy Struts 插件开发 Struts 应用程序。本文首先对 Easy Struts 及其安装配置步骤进行了简介,并通过一个循序渐进的例子介绍了如何构建一个基本的 Struts 应用程序。本文还介绍了增强 Struts 应用程序的各种方法,例如连接数据库,对应用程序进行模块化,内容的国际化和本地化,异常处理和创建自定义插件等等。最后,您将学习如何将自己的 Struts 应用程序部署到 Tomcat Web 服务器上。

由于 Easy Struts 插件可以管理所有的复杂配置文件,因此您可以将精力集中在程序逻辑的开发上。现在让我们先来看一下 Easy Struts中可以帮助您构建一个完整的应用程序的 10 个功能:

  1. Add Easy Struts support。向项目的 classpath 中添加所有必需的 Struts 库,并创建配置文件和默认的资源属性文件。
  2. Easy Form。创建一个具有表单属性的 JSP 文件,以及一个具有表单属性的 getter 方法和 setter方法的 Form bean,并向配置文件中添加一个 Form bean 的定义。
  3. Easy Action。创建一个 Action 类,并向配置文件中添加一个操作映射的定义。
  4. Easy Action associated with a form。创建一个具有表单属性的 JSP 文件,一个具有getter 方法和 setter 方法的 Form bean 类,以及一个 Action 类;并向配置文件中添加一个 Form bean的定义和一个操作映射的定义。
  5. Easy Forward。创建局部转发和全局转发,它们定义了控制应该转向何处。
  6. Easy Exception。处理异常。
  7. Easy Message resources。创建资源属性文件,这对于内容的国际化和本地化特别重要。
  8. Easy Plug-in。创建插件。
  9. Easy Datasource。将应用程序连接到一个数据源上。
  10. Easy Module。模块化应用程序。

在本文中,我们将介绍这 10 个功能中的 8 个(我们将不会介绍功能 2 和 3)。在开始开发 Struts 应用程序之前,您应该首先安装好所有必需的程序和插件,并要了解有关 Java 编程、HTML、JSP 脚本以及 XML 和 XSLT 的基本知识。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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