关于解决Autodesk家的CAD显示字体不正常、显示坐标不正常、显示注释不正常、文字有问号?问题的解决方法

本文介绍了在AutodeskCAD中解决字体显示问题的方法,并通过对比展示了浩辰CAD在兼容性和实用性方面的优势。文中提到浩辰CAD不仅解决了字体显示问题,而且在操作界面上与AutodeskCAD相似,便于用户快速上手。

1.Autodesk CAD内解决方法

输入 ST调出字体管理器,选择HZ然后选择样式为simple.shx,最重要的是勾选掉使用大字体
在这里插入图片描述

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2. 换用浩辰CAD软件打开

下面是AutodeskCAD在选择好字体后显示的情况
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下面是同样选好字体后同一张图在浩辰CAD下显示情况
在这里插入图片描述
可以很明显看到原先没有正常显示的注释、高程等等均正常显示
几天用下来感觉国产软件很好用,而且各方面操作跟Autodesk家的CAD几乎完全一致,几乎没有任何学习适应新软件的时间成本
在这里插入图片描述
上面是2019版本浩辰CAD的操作界面之一
在这里插入图片描述
上面是2020版本AutodeskCAD的操作界面
可以看到布局、UI、功能都非常相似。
有需要的可以自行去浩辰官网下载使用,或者试试官网网页版
另外手机软件CAD看图王也非常强,实际上我是先在手机上用过浩辰的CAD软件才注意到其PC端版本软件,做的很厉害很好,不像南方某CAD地形测绘软件,仅仅是一个套在Autodesk上的壳,浩辰CAD是独立运行的完整软件,而且安装包还很小,跟手机端联动也很方便

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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