Spring data jpa 删除效率及分析

最新推荐文章于 2024-09-06 11:04:33 发布

原创

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本文探讨了Spring Data JPA在执行批量删除时效率低下的问题，指出JPA会逐条删除数据导致时间过长。通过使用@Query直接编写SQL可以提高速度，但无法处理级联删除。解决方案包括异步处理、手动编写SQL以及添加索引。在某些情况下，避免使用JPA的删除方法并采用@Modifying和@Query配合SQL语句能有效提升性能。

实现如下：

 void deleteByCustomerNumber(String customerNumber);

打印sql发现 jpa是一条一条的删除数据的

	bind => [195b7c66-fee9-4d3c-9e39-3f587ab6f767]
[EL Fine]: sql: 2020-09-22 13:57:01.964--ClientSession(400547645)--Connection(1623454578)--DELETE FROM USAGE_RECORD_CUSTOM_REFERENCE WHERE ((USAGE_RECORD_ID = ?) AND (TENANT_ID = ?))
	bind => [195cd5ac-3ca8-4410-8e2e-96ea33999378, BambooTenant]
[EL Fine]: sql: 2020-09-22 13:57:01.965--ClientSession(400547645)--Connection(1623454578)--DELETE FROM USAGE_RECORD WHERE (ID = ?)
	bind => [195cd5ac-3ca8-4410-8e2e-96ea33999378]
[EL Fine]: sql: 2020-09-22 13:57:01.966--ClientSession(400547645)--Connection(1623454578)--DELETE FROM USAGE_RECORD_CUSTOM_REFERENCE WHERE ((USAGE_RECORD_ID = ?) AND (TENANT_ID = ?))
	bind => [195d7f2d-b4b0-47c5-a91a-2c20aa39de7c, BambooTenant]
[EL Fine]: sql: 2020-09-22 13:57:01.967--ClientSession(400547645)--Connection(1623454578)--DELETE FROM USAGE_R