PHP中set_time_limit和memory_limit作用小测试

本文通过设置PHP的执行时间和内存限制,演示了如何控制脚本的执行资源消耗,包括设置最大执行时间导致的超时错误和内存限制导致的资源耗尽错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 set_time_limit测试代码如下:

测试结果:

486206
486207
486208

Fatal error: Maximum execution time of 1 second exceeded in E:/Server/localhost/test/1.php on line 4

说明循环到 486209 的时候,脚本已经运行超过1秒,所以提示超时

友情提示:千万不要在设置的秒数限制较多的情况下运行这个脚本!

 

memory_limit测试代码如下:

1.sql是大小是2M,错误提示如下:

Fatal error: Allowed memory size of 1048576 bytes exhausted (tried to allocate 2047672 bytes)

 

<think>我们正在讨论的是Prometheus中cAdvisor暴露的指标`container_spec_memory_limit_bytes`。根据引用[1]中的内容,该指标用于表示容器的内存限制(以字节为单位)。在计算POD内存使用率时,会使用到这个指标。 ### 1. 指标含义 `container_spec_memory_limit_bytes`:表示容器配置的内存限制(单位:字节)。如果容器没有设置内存限制,则该指标可能不存在或者值为0(具体取决于cAdvisor的实现运行环境)。 ### 2. 使用场景 该指标主要用于计算容器的内存使用率,公式为: ``` (实际内存使用量 / 内存限制) * 100 ``` 其中: - 实际内存使用量:可以通过`container_memory_usage_bytes`或`container_memory_rss`等指标获取(引用[1]中使用了`container_memory_rss`)。 - 内存限制:即`container_spec_memory_limit_bytes`。 ### 3. 使用示例 #### 示例1:计算每个容器的内存使用率(排除POD容器) ```promql ( container_memory_rss{container!="POD", container!=""} / container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD", container!=""} ) * 100 ``` 注意:这里使用了`container_memory_rss`作为实际内存使用量,并过滤掉了容器名为"POD"空容器名的记录(这些通常不是业务容器)。 #### 示例2:计算每个Pod的内存使用率(按PodNamespace聚合) 根据引用[1]中的公式,我们可以这样写: ```promql sum by (pod, namespace) ( container_memory_rss{container!="POD", container!=""} ) / sum by (pod, namespace) ( container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD", container!=""} ) * 100 ``` 这里使用了`sum by`对同一个Pod下的多个容器的内存使用量内存限制分别求,然后计算整个Pod的内存使用率。 #### 示例3:过滤无限值 在计算内存使用率时,如果某个容器没有设置内存限制(即`container_spec_memory_limit_bytes`为0或不存在),则计算结果会为`+Inf`(无穷大)。我们可以通过添加条件过滤掉这些值: ```promql ( sum by (pod, namespace) (container_memory_rss{container!="POD", container!=""}) / sum by (pod, namespace) (container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD", container!=""} > 0) ) * 100 != +Inf ``` 注意:这里我们要求`container_spec_memory_limit_bytes`大于0,以避免分母为0的情况。 ### 4. 注意事项 1. **指标存在性**:只有设置了内存限制的容器才会暴露`container_spec_memory_limit_bytes`指标。对于没有设置内存限制的容器,该指标不会出现,因此在做除法运算时会导致结果中出现`+Inf`(正无穷)。所以,在查询中通常需要过滤掉这些情况。 2. **单位**:该指标的单位是字节,如果需要转换为其他单位(如MiB、GiB),可以在PromQL中进行计算(例如除以`1024^2`得到MiB)。 3. **标签**:该指标通常包含以下标签:`container`、`image`、`namespace`、`pod`、`id`等,可以根据需要选择分组或过滤。 ### 5. 与Kubernetes QoS的关系 引用[2]提到Kubernetes中POD的QoS(服务质量)管理依赖于CPU内存资源。`container_spec_memory_limit_bytes`实际上对应了Kubernetes中为容器设置的内存限制(`resources.limits.memory`)。在Kubernetes中,根据内存请求(request)限制(limit)的设置,POD会被分为不同的QoS等级(Guaranteed、Burstable、BestEffort),这会影响资源紧张时POD被驱逐的优先级。 ### 6. 相关指标 - `container_memory_usage_bytes`:容器当前的总内存使用量(包括缓存等)。 - `container_memory_rss`:常驻内存集(Resident Set Size),即容器使用的非交换区物理内存量(通常更接近实际使用量)。 - `container_memory_working_set_bytes`:工作集内存,通常等于`container_memory_usage_bytes`减去非活跃文件缓存(inactive file-backed memory),是Kubernetes进行驱逐决策时使用的指标。 ### 相关问题 1. 如何通过Prometheus监控Kubernetes中POD的内存使用量超过90%的情况? 2. 在Prometheus中如何计算容器的内存使用量(不包括缓存)? 3. 如何配置Kubernetes的cAdvisor以暴露更多容器指标? 4. Kubernetes的QoS等级如何影响容器的资源监控?</think>### `container_spec_memory_limit_bytes` 指标详解与使用指南 #### 1. **指标定义** `container_spec_memory_limit_bytes` 是 cAdvisor 暴露的核心指标之一,表示 **容器配置的内存限制值(单位:字节)**。它直接对应 Kubernetes YAML 中 `resources.limits.memory` 的配置值[^1][^2]。 #### 2. **关键特性** | 特性 | 说明 | |---------------------|----------------------------------------------------------------------| | **数据来源** | 从容器运行时(Docker/containerd)获取的内存限制配置 | | **单位** | 字节(Bytes) | | **标签维度** | `container_name`, `pod`, `namespace`, `image` 等 | | **特殊值** | 未设置限制时值为 `0` 或 `+Inf`(需过滤处理)[^1] | | **Kubernetes 关联** | 直接影响 POD 的 QoS 等级(Guaranteed/Burstable/BestEffort)[^2] | #### 3. **核心使用场景** ##### 场景 1:计算内存使用率 ```promql # 容器内存使用率 = (实际使用量 / 限制值) * 100 ( container_memory_usage_bytes{container!="POD"} / container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD"} ) * 100 != +Inf # 过滤未设限制的容器[^1] ``` ##### 场景 2:检测内存超限风险 ```promql # 内存使用量超过限制90%的容器 ( container_memory_working_set_bytes{container!="POD"} / container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD"} ) > 0.9 and container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD"} > 0 ``` ##### 场景 3:按命名空间统计内存配额 ```promql # 每个命名空间分配的总内存限制 sum by (namespace) ( container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD"} ) ``` #### 4. **使用注意事项** 1. **过滤无效数据** 需排除系统容器未设限制的容器: ```promql container_spec_memory_limit_bytes{container!="", container!="POD"} > 0 ``` 2. **单位转换示例** 转换为 GiB: ```promql container_spec_memory_limit_bytes{...} / 1024^3 ``` 3. **结合 QoS 的告警规则** Burstable POD 的差异告警: ```yaml # alert_rules.yml - alert: BurstablePodMemoryPressure expr: | (container_memory_working_set_bytes{container!="POD"} / container_spec_memory_limit_bytes{container!="POD"}) > 0.85 and on(pod) kube_pod_qos_class{job="kube-state-metrics"} == "Burstable" for: 5m ``` #### 5. **典型问题排查** - **指标缺失** 检查容器是否配置内存限制: ```yaml # Kubernetes 示例 resources: limits: memory: "256Mi" # 必须设置此项[^2] ``` - **值显示 +Inf** 表示容器未设置内存限制,需在查询中过滤: ```promql ... and container_spec_memory_limit_bytes != +Inf ``` - **数据不准** 验证 cAdvisor 挂载点: ```bash docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:rw ... google/cadvisor ``` #### 6. **与相关指标对比** | 指标名称 | 用途 | 与 `limit_bytes` 的关系 | |----------------------------------|-------------------------------|----------------------------------------| | `container_memory_usage_bytes` | 当前总内存使用量 | 使用率的分子 | | `container_memory_working_set_bytes` | 实际工作集内存(含缓存) | 更真实的超限判断依据 | | `kube_pod_qos_class` | QoS 等级(需 kube-state-metrics) | 决定资源回收优先级[^2] | > 最佳实践:在 Grafana 中结合 `container_spec_memory_limit_bytes` `container_memory_working_set_bytes` 创建内存压力趋势图。 ### 相关问题 1. 如何通过 `container_spec_memory_limit_bytes` 检测 Kubernetes 内存泄漏? 2. 在 Prometheus 告警中如何处理未设置内存限制的容器? 3. 如何优化 `container_spec_memory_limit_bytes` 查询性能? 4. cAdvisor 的 `container_spec_memory_limit_bytes` 与 Kubernetes 的 `kube_pod_container_resource_limits` 指标有何区别?
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