GCD dispatch使用浅析

本文介绍如何在编程中实现任务的延后执行,并探讨了GCD中的dispatch_async与dispatch_sync的不同用法及手动创建队列的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

延后执行任务

// 定义延后执行的秒
int64_t delayInSeconds = 5;
// 根据延后执行的秒数获取纳秒
dispatch_time_t *popTime = dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, delayInSeconds * NSEC_PER_SEC);
dispatch_after(popTime, dispatch_get_main_queue(),^(void){
    // 这里是你要延后执行的任务
})
同步和异步(dispatch_asycn和dispatch_sync)

dispatch_asycn和dispatch_sync是GCD的两种队列执行方式

异步执行 dispatch_async(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block);
param block  异步执行的任务
param queue  执行任务的队列


// 获取全局队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
// 异步执行,执行结果有abc,acb,cab三种
dispatch_async(queue, ^{
    NSLog(@"a");
    NSLog(@"b");
});
NSLog(@"c");

获取全局队列,将dispatch_async的block里面的任务丢到另一个子线程中去执行,而且是立即执行,
不会发生阻塞,执行结果就会有三种,如果换成同步执行

同步执行 dispatch_sync(dispatch_queue_t queue, ^(void)block)
param block  同步执行的任务
param queue  执行任务的队列

// 获取全局队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
// 同步执行,执行结果只有abc
dispatch_sync(queue, ^{
    NSLog(@"a");
    NSLog(@"b");
});
NSLog(@"c");

先获取全局队列,这次是dispatch_sync的block里面的任务会先执行,子线程执行完之后,主线程才会执行
如果将全局队列换成主队列,

// 获取主队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_main_queue();
// 同步执行,会发生死锁
dispatch_sync(queue, ^{
    NSLog(@"a");
    NSLog(@"b");
});
NSLog(@"c");

dispatch_sync把block里面的任务,交给主线程同步执行,主线程要等block里面的任务执行完毕才能执行自身任务,
而队列是先进先出的,dispatch_sync的block里面的任务是后进的,所以它也在等待主线程自身任务执行完毕在执行
自己的任务,所以就造成了死锁,所以要将任务添加到主队列的时候,要使用dispatch_async添加,异步执行

手动创建队列

有时候我们需要手动创建并行或者串行队列而不是获取主线程队列或者全局队列,幸运的是,苹果官方API种给出了这样的方法

dispatch_queue_t myQueue = dispatch_create();
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值