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这个是TensorFlow官方文档中“MNIST机器学习入门”这部分的完整代码，并加入了部分注释。 原教程中详细地讲解了一下如何使用TensorFlow做一个最简单的模型来对MNIST数据集进行训练和预测。原文档地址在这里import tensorflow as tf#导入input_data用与自动下载和安装MNIST数据集from tensorflow.examples.tutorials.

这个是TensorFlow官方教程《深入MNIST》中的完整代码。完整教程在这里。 代码注释是本人结合教程和自己的理解加的，如有错误请指正。# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf#导入input_data用于自动下载和安装MNIST数据集from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inpu

最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有，物理安装Ubuntu也没多大意义，所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验，这台主机平时是用来跑HTC VIVE的，现在归我用了o(*≧▽≦)ツ。原本以为整个一套安装下来会很顺利，一路火花带闪电的就完成了，没想到刚开始就掉坑了，然而这仅仅是悲剧的

介绍TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。2015年11月9日，Go