递归函数的应用,前递归,后递归。

本文介绍了一种处理树形数据结构的方法,通过前递归函数和后递归函数来实现对树节点的选择判断和平铺转换。前递归函数用于判断是否删除某个节点,而后递归函数则用于将树形结构转换为易于操作的Map。

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//前递归函数。首先找到这个节点下第一层最下层的节点。然后一层层递归判断回来
//该函数实现:没有选中该节点下所有节点,返回为true,如果选择其中任何一个节点都将返回false。
/**
* 递归判断当前节点是否删除,
*
* @param parentNode当前树节点
* @param dList
* 当前已经选择了的节点唯一键集合
*
* @return true 不删除当前节点 false 删除当前节点
*/
private boolean recursiveRemoveTreeNode(TargetTree parentNode,
List<String> dList) {
for (int i = 0; i < parentNode.getChildCount(); i++) {
if (recursiveRemoveTreeNode(parentNode.getChildAt(i), dList)) {
return true;
}
}
// 判断当前是否有没有被选择的子节点
if (dList.contains(parentNode.getNodeValue())) {
return false;
} else {
return true;
}
}
//后递归函数
/**
* 将一棵树平铺成一个map,使树与map一一对应关系
@param parentNodeData 树对象
*/
private void recursiveTreeToMap(TargetTree parentNodeData,
Map<String, TargetTree> fatherMap) {
fatherMap.put(parentNodeData.getNodeValue(), parentNodeData);
for (TargetTree item : parentNodeData.getChildren()) {
recursiveTreeToMap(item, fatherMap);
}
}
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