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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中,Fragment 是界面的一个模块化组件,可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中,能够实现数据的动态加载与列表形式展示,对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先,需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下: 接着,创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类,如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如,创建一个简单的 MyListAdapter,继承自 ArrayAdapter,并在构造函数中传入数据集: 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中,实例化 ListView 和适配器,并将适配器设置到 ListView 上: 为了提升用户体验,可以为 ListView 设置点击事件监听器: 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView,可减少视图创建,提升性能。对于复杂需求,如异步加载数据,可使用 LoaderManager 和 CursorLoader,这能更好地管理数据加载,避免内存泄漏,支持数据变更时自动刷新。 总结来说,Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤,可构建功能强大的应用。实际开发中,还需优化 ListView 性能,确保应用流畅运
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 牛顿迭代法是一种高效的数值方法,用于求解方程的根,尤其擅长处理一元高次方程。它基于切线逼近原理,通过迭代逐步逼近方程的实根。对于一元三次方程 ax 3 +bx 2 +cx+d=0(其中 a 6 =0),牛顿迭代法可以找到所有可能的实根,而不仅仅是其中一个。三次方程最多有三个实根或复根的组合。 牛顿迭代法的步骤如下: 初始化:选择一个初始值 x 0 ,尽量使其接近实际根。初始值的选择对收敛速度影响很大。 构造迭代公式:迭代公式为 x n+1 =x n − f ′ (x n ) f(x n ) ,其中 f(x) 是方程,f ′ (x) 是其导数。对于一元三次方程,f(x)=ax 3 +bx 2 +cx+d,其导数 f ′ (x)=3ax 2 +2bx+c。 迭代计算:从 x 0 开始,利用迭代公式计算 x 1 ,x 2 ,…,直到满足终止条件,如连续两次迭代的差值小于阈值 ϵ,或达到最大迭代次数。 检查根:每次迭代得到的 x n 可能是根。若 ∣f(x n )∣<ϵ,则认为 x n 是近似根。 在求解一元三次方程时,牛顿迭代法可能会遇到多重根或复根。对于多重根,迭代可能收敛缓慢甚至不收敛,需要特别处理。对于复根,牛顿迭代法可能无法直接找到,因为复数的导数涉及复数除法,通常需要使用牛顿-拉弗森迭代的复数扩展版本。 为了避免陷入局部极值,可以尝试多个不同的初始值进行迭代,从而找到所有实根。牛顿迭代法的收敛性依赖于函数的连续性和二阶导数的存在性,因此在使用前需要满足这些条件。在编程实现时,需考虑数值稳定性以及异常情况的处理,例如分母为零、迭代不收敛等。牛顿迭代法在求解一元三次方程的实根时,表现出了优于其他简单方法的优势。
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