
深度学习
Tonywu2018
积少成多
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win10+RTX2060+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+TensorFlow1.14.0安装(踩坑过程)
之前已经安装好了TensorFlow,配置是Anaconda(python3.6.5)+VS2015+CUDA9.2 +cuDNN7.2.1.38 + TensorFlow1.10.0 。但是有一次使用Anaconda中的jupyter notebook时出现了一些问题。就是运行程序是,一直是In[*]的状态,哪怕是运行简单的print(123)也是这种状态,我尝试了各种方法,包括先卸载jupy...原创 2020-01-06 00:22:28 · 3907 阅读 · 6 评论 -
吴恩达Deeplearning.ai之2-1:深度学习的实用层面
这篇笔记主要是关于深度学习的实用层面的,包括以下内容:目录1. 训练、验证、测试集(Train\Development\Test sets)1.1 吴恩达老师1.2 西瓜书1.2.1 留出法1.2.2 交叉验证法1.2.3 自助法2. 偏差/方差(Bias/Variance)3. 机器学习基础(Basic 'recipe' for machine learnin...原创 2019-11-01 20:12:19 · 519 阅读 · 0 评论 -
吴恩达Deeplearning.ai之1-4:深层神经网络
这篇笔记主要是关于深层神经网络的,包含以下内容:目录1. 确保矩阵维度是正确的(Getting your matrix dimensions right):2. 搭建深层神经网络块(Building blocks of deep neural network):3. 前向和反向传播(Forward and backward propagation):4. 参数VS超参数(Par...原创 2019-10-14 14:18:00 · 318 阅读 · 0 评论 -
吴恩达Deeplearning.ai之1-2:神经网络基础
这段时间看了吴恩达老师的deeplearning.ai课程,为了以后回顾相关知识点,特此做了课程的笔记。笔记按照吴恩达老师的教学视频的章节进行记录。这篇笔记是关于神经网络基础的,主要内容如下:目录1. 二分类(Binary Classification):2. 逻辑回归(Logistic Regression):3. 逻辑回归的代价函数(Logistic Regression co...原创 2019-10-11 15:08:01 · 312 阅读 · 0 评论 -
吴恩达Deeplearning.ai之1-3:浅层神经网络
这篇笔记主要是关于浅层神经网络的,包含以下内容:目录1. 神经网络的表示(Neural Network Represetation):2. 计算神经网络的输出(Computing a Neural Network's Output):3. 多样本的向量化(Vectorizing across multiple example):4. 向量化实现的解释(Explanation f...原创 2019-10-12 16:08:22 · 332 阅读 · 0 评论