中小企业阿里云服务架构漫谈(四)成熟期

本文探讨了中小企业在项目成熟期如何利用阿里云服务进行系统架构的优化与扩展,包括缓存、数据库集群化,微服务拆分,以及使用OpenSearch、CDN、API Gateway等组件提升访问效率和安全性。

当网站流量能到1000以上时,这时主业务应该达到一定的营收了,就应该对系统的服务进行横向扩展,在创建之初所做的架构就起到了作用。缓存、数据库、并发等在使用上都开始进行集群化,业务组的横向扩展的拆分,业务服务拆分上可以向微服务方向进行发展。

基础服务可以拆出例如用户、订单、支付、产品等基本维度。从功能来说,分拆基本组件例如:登陆、队列、短信等等。

为了提高服务器的访问效率,将附加的应用组件进行添加,可以查看下图:

 

先简单介绍一下组件的列表:

OpenSearch、CDN、BI,ApiGateWay、阿里WAF

OpenSearch是一个类似与ES的搜索服务,阿里云将数据架构进行了调整,通过系统的大数据进行各种附加功能,比如说分词,转拼音,模糊搜索等功能,在显示上也可以满意一般平台的搜索需求。

CDN大家都不太陌生,主要用于静态资源加速,提高网络节点的访问速度,是必要组件之一。

ApiGateWay是阿里云推出的一个比较重要的功能,较多大型的公司都会使用类似的组件服务,有的也是自己公司机房自建,在阿里云平台上gataway是非常常用的,在gateway当中有几项比较重要的功能,这里做重点介绍。

  • 通过权限控制进行服务api的权限管控,可以根据实际的业务项目进行不同的api管理权限,把权限力度颗粒化,鉴权范围可以包含web调用,手机双端调用等等。
  • 通过统一通道进行日志监控,阿里云在网关层进行数据日志数据的是单一入口,可以配置日志统一到阿里云日志服务,配合日志服务简直就是神器,用过的都说好。
  • API接口及文档的分发管理与测试,每配一个API 都可以在gateway上进行一个接口文档的生成,包含配置入参出参,数据格式等等。根据不同的项目,不同的环境可以分拆具体的业务。在接口文档的管理上也有一定的效果。
  • 配合BI视图进行报表的输出。

BI 部分,这个功能大多数开发者都会有一定的了解,在阿里云中,阿里云通过BI分析产生图表数据表等。

 

其实一个项目的完整搭建只要规划合理,还是比较轻松的,特别是云产品的合理利用。阿里云的云组件集成,代码管理,分发等等都有成熟的体系,在没有自建运维团队的情况下可以更加轻松的让项目轻松上云,正常的发布运转。

这篇文章不足的地方很多,只是我在往期项目上的一点小经验,如有错漏可以在我的博客上进行留言,以后我还会分享一些相关的云技术教程,包含文章内所提到的一些云组件的使用。

 

文末简单提一下阿里云有一个发布的工具‘阿里云效’,可以对项目自动化产生较大的能效提高,有兴趣可以自行百度。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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