RFID的现状与今后动向 - 序言

本书详细介绍了RFID标签与非接触IC卡技术,包括RFID标签的分类、特征及其与条形码的区别;RFID标签的频率标准化趋势及EPCGlobal等标准化组织的活动;以FeliCa为代表的非接触IC卡技术及其应用实例;RFID系统导入注意事项;以及RFID的实际应用场景等内容。

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本书是NTT ComWare在RFID标签、非接触IC卡的研究和开发过程中积累的各类知识的总结。本书假设的读者群为:学习RFID标签和非接触IC卡技术的朋友,和准备实际系统中应用RFID的朋友。

第一章,介绍了RFID标签(tag),读写器(Reader/Writer)的分类和特征。RFID可以被称为次世代的条形码,有可能将会对今后的物流界产生巨大的冲击。本章除了介绍各种各样的RFID标签,还将RFID标签和现在广泛使用的条形码进行比较。不仅是想学习RFID标签基础知识的朋友,还包括预备将条形码系统向RFID系统进行升级的朋友,对此章的学习将会帮助你整理整个知识体系。

第二章,介绍的是与RFID标签周波数相关的标准化动向,以及对RFID系统进行标准化的两个团体【EPCGlobal】和【Ubiquitous】的介绍。目前日本总务省虽然已经修改了法令,允许使用高功率的UHF带RFID标签,但是低功率的类型目前仍然在审议之中。(tony注:这个是2005年,也就是该书写成时的事情,具体情况我问了日本人,最早在日本UHF带的电子标签都是不可使用的,因为和KDDI的手机波段有冲突,后来KDDI将波段改到其它范围了,这才开始允许高功率的UHF带RFID标签使用,到目前为止,低功率的仍然不能使用)。RFID的使用环境还是在不断变化之中,本书将劲力提供读者最新的信息。RFID标签至今还是在封闭的企业环境中作为FA(Factory Automation)来使用。(tony注:FA:自动化工厂,我认识到的现状是大多数自动化工厂仍在使用条形码)。但是企业和业界期待着RFID标签发挥出巨大的效果。为此,有了EPCGlobal和Ubiquitous ID中心这样为企业间和产业间RFID标签实现共通,而努力进行标准化的团体。读了本章,将可以对RFID标签的周波数动向,标准化团体的动向,以及这些团体的标准化系统结构,有一个全面的了解。

同时,本章注重介绍以EPCGlobal为中心的海外实例,相信对读者了解RFID标签所适用的实例会有所帮助。

第三章,介绍以FeliCa为中心的非接触IC卡。就与无线系统进行通信这一点来说,非接触IC卡和RFID使用了相同的技术,但是为了给人来携带使用,在安全性和通信速度上,它都比RFID标签要出色。读过本章后,可以得到关于:非接触IC卡的动向,FeliCa的概要和动向,以及关于FeliCa的使用实例,等的更广泛的知识。

第四章,介绍在导入使用RFID标签的系统时的注意点。介绍NTT ComWare在导入系统的时候不得不清除的一些障碍,硬件的选择,检验方法等等。由于记录了一些导入系统时必要的内容,特别对于正在考虑导入系统的读者将能够得到一些提示。

第五章,介绍RFID适用的事例,不仅是总务省和经济产业省所支持的实验项目,更包NTT ComWare实际采用的事例,都会进行广泛的介绍。在欧美,由于仓库内的货品流失是个严重的问题,因此目前开始在栈板(tony注:英文里是pallet,就是铲车运输货品时,叠在物品下的双层平板)和货物箱上大规模运用RFID标签系统。而在国内(tong注:指的是日本国内),在流通业界,基本上没有仓库内的货品流失问题,看上去比欧美更容易导入RFID系统。因此开始了和欧美利用目的所不同的实验和导入工作。本书介绍了在国内导入的一些提示,如果能够对你有些帮助,我将会很高兴的。

最后,期待着理解了本书的读者们今后能够活跃在RFID标签系统的导入现场,仅以此作为我们初识的一些祝愿。

2005年10月
NTT ComWare 研究开发部长 加濑 一朗

http://www.tonixsoft.com/rfid
内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
内容概要:《智慧教育应用发展研究报告(2025年)》由中国信息通信研究院发布,全面梳理了全球及我国智慧教育的发展现状和趋势。报告指出,智慧教育通过多种数字技术促进教育模式、管理模式和资源生成等方面的变革。国外经济体如欧盟、美国、韩国和日本纷纷通过顶层设计推动智慧教育发展,而我国则通过政策支持、基础设施建设、技术融合等多方面努力,推动智慧教育进入“快车道”。智慧教育应用场景分为智慧校园和校外教育两类,涵盖教学、考试、评价、管理和服务等多个方面。报告还详细分析了支撑智慧教育发展的技术、产业、基础设施和安全能力的发展趋势,并指出了当前面临的挑战及建议。 适用人群:教育领域的政策制定者、教育管理者、教育技术从业者、研究人员和关心教育发展的社会各界人士。 使用场景及目标:①了解全球及我国智慧教育的最新进展和趋势;②为政策制定者提供决策参考;③为教育管理者和技术从业者提供实施智慧教育的具体指导;④促进教育技术的研发和应用。 其他说明:报告强调了智慧教育在促进教育公平、提升教育质量、推动教育模式创新等方面的重要性,并呼吁加强跨领域协同攻关、缩小教育数字化差距、强化网络信息安全和提升教师数字素养,以应对当前面临的挑战。
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