泛泛之素

numpy.argmax返回一个array的最大值所在行，列 ；返回第一个值numpy.argmax(x,axis=,out=)>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> aarray([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])>>> np.argmax(a)5>>> np.argmax(a, axis=0)array([1,

原文地址：https : //www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 1，将NumPy导入为np，并查看版本 难度：L1 问题：将NumPy导入为np，并输出版本号。 答案：import numpy as np print（np .__ version__ ）2.如何创建 1 维数组？难度：L1 ...