西周策

古智慧今启示

 1薛公以齐为韩魏攻楚


说是对新人不要一棒子打死。这里我要说的是,做为过来人,对新人能宽容还是应该宽容,万万不可做一棒子打死得罪人的事儿,但做为新人,千万不要指望,能从过来人那儿得到太多的指点。

现今社会竞争这么惨烈,他把你扶上马,也许他就没马可骑了,到那时怕是哭都来不及。过来人知识也许不如新人,可心眼儿总比新人多几个。

  韩庆这个圈子兜得可是够大的,可非如此,不足以摆平,看来,大家好才是真的好,真理呀。

  韩庆说了半天,没有孟尝君的好处,那怎么行。

听人劝吃饱饭,也是有道理的呦。

 结果当然是,各得其所,最重要的是,西周没有出兵出粮,更没有得罪强秦。

  因此说,摆平一件事儿,按下葫芦,起了瓢不是高手,四面水光溜滑,人人满意,才是真功夫。

 

2秦攻魏将犀武军于伊阙

这是常理,人做事讲究劳逸结合,军队也是如此,连续两场战争,修整那是必要的。

因此说,如果能审时度势,把握好机会。便可事半功倍。

这也是为什么说,机会总是降临到有准备的人身上。

 人也是这样,一种,输了便气馁。另一种是,越挨打越咽不下这口气。实际上,世上的事儿不是这样简单,还是毛泽东的方式好,打得过就打,打不过就跑。是游击,也是识时务。因此说,行为并不重要,行为背后的缜密思考才是重中之重。

既可以坐山观虎斗,还可以提高自己的威望,简直是何乐而不为呀。

因此,在现实中,随时联合利益共同体,借力打力,是不是更高明呢?


4雍氏之役

如同现今的商业贿赂,说实话,商家也是无奈,如能少出银子多办事,哪个商家会走触犯刑律的险棋。

 可有的人胃口也实在太大,拿走你全部的利润还不甘心也是有的。

商家也只能退却,毕竟利润是目的,钱能生钱才是,赔本儿赚吆喝的事儿,商家是不会办的。

看来地位不同,用语也自不同,也就不要说有些人,见人说人话,见鬼说鬼话。


 所以说,有时候装大也不全是虚荣。


5周君之秦

在狭缝中求生存,实是不易,哪个菩萨都得拜,哪座庙都得上香。


这是常识,现今讲究,压力层层传递。

 因此说,做为臣子,(注意呦,下级就是臣子。这世上有几个没人管的,怕是不多。)只出主意还不成,还得把主意变成现实。一个环节都不能落。有个些许差池,只怕没有功,全是过了。

出主意,固然能使自己的才华不被埋没,可这主意要是出的不好,被打下地狱也说不定,因此,三思而后言,不可不虑。

 

6苏厉谓周君

苏厉讲了一个故事:说楚国有个叫养由基的人,这个人射箭射得好,古人说,百步穿杨,可人家养由基那是百步穿柳,所有的人都夸奖他,恭维他。这时候,有一个人过来说,你射箭已经射的很好了,可以教你射箭的道理了。

  这个养由基听这说教的话,很不高兴,便说:大家都说好,你却要教我,你射一下怎么样。这个人说,我不是教你怎样拉弓,怎样搭箭。我是想对你说,虽然你百步穿柳,但你不善于歇息,那等你精疲力竭的时候,一发不中,可就前功尽弃了。

  这番话,与《道德经》中的“满则溢、盈则亏。”是一个道理。

  总说,曾国藩做人那是一流,其弟曾国荃攻下南京后,他让其弟请辞,那叫急流勇退。真是大智大勇。

  苏厉想让人对白起说的,其实就是这个道理。

就说被股市套牢的人,哪一个不是因为太贪心,没有急流勇退呢?这也就是俗话所说的,见好就收吧。

 


7楚兵在山南
真真明枪易躲,暗箭难防。

有文章说,国外的精英在商界,而中国的精英政界。中国的政界很广泛,包含企业中的官场。不要认为有些人,不懂技术,不懂经营。为什么会稳坐钓鱼台。其中的奥妙就在人事。咱要是不懂人事,就埋头拉车为上。少说话,多干事儿。

    小心驶得万年船,没有错。

8楚请道于二周之间
实际上这世上的事儿,哪里会有十全十美的,更不会事事都在咱的掌控之中,那时候怎么办,就应该直接找出最坏的结果,问问自己有没有办法改变,不能改变就只有接受。

这也是尽人力,听天命吧。

人力不可不尽,天命不可不从呀


9司寇布为周最谓周君
说齐太公让函冶氏帮着买一把好剑,这函冶氏对剑非常有研究,用现在的话说,就是专家,人家那专家可是实实在在的,不似现今,糊弄个副高的职称,就是专家了,医院专家门诊的挂号费还要高上一块。里面有多少滥竽充数的专家,咱不好武断,但一定有,那是没错的。

  这函冶氏就挑了一把剑给齐太公,齐太公看了看,觉着不好,因此把剑还给了函冶氏,并把剑金取回。

  后来又一个越国人,看上了这把剑,愿意出千两黄金购买,要咱老百姓一定觉着,一千两黄金,够多了吧。可函冶氏听到这个价很生气,把剑毁了,不卖。觉着那一千两黄金简直就是寒碜人。

  看到这儿,我就想,这知识分子的穷酸傲气,自古就有。知识分子看重的是你懂我,所谓士为知己者死。

  但如果以丛林法则的观点上看,就明白知识分子,为什么总是带着穷酸相了。

  知识分子说白了,就是一动脑筋的劳力者。

  若是商人一定不会如函冶氏这么干,卖不了高咱就卖低,总不能毁了。

  现在有些家长,还总是追求高学历,殊不知,学历越高,脑筋越死,最后改造都改造不过来。上个大学,学点儿再学习的能力就行了,早点儿到社会上历练,社会中学的那才是真本事。

  言归正传,话说这函冶氏把剑毁了,心里肯定也窝火,就琢磨这件事儿,这也是知识分子死心眼的一大特点。

  临死的时候,琢磨透了,对他的儿子说:这好东西,要想卖出好价钱,不能你一个人知道他好。

  经常有些人抱怨,自己多有才,怎么就没有伯乐呢?古话本身就说,千里马常有,而伯乐不常有。

  那该怎么办,难不成一辈子等着伯乐,肯定不行,年纪大了,是千里马也跑不动了。

  那就一定得把自己的才气展示出来,想那孔雀不开屏的时候,也不怎么漂亮。不展开,哪个会知道。

  但推销也是一门学问,只动嘴不动手,人家会说你浮躁,事得其反。

  中庸的应该是,踏踏实实的做事儿,但不能只做不说,要推销,推销自己做的事儿。这就是为什么,现今的公司愿意招有工作经验的,工作经验就是做的事儿,而学历那玩意儿是虚的。

 单位两个人,准备提拔水准低的,怎么办,那就一个劲儿的把水准低的优点放大,哪个人身上还找不出几条优点呢?水准高的不提,用不了多少宣传,逆事也就顺办了,是不是这么个理儿。

 


10秦召周君 

好汉不提当年勇,龙的儿子未必是龙

在社会中混,一定要寻找利益共同体。可利益共同体也不是秃子头上的虱子,得自己琢磨,还得主动拉近。

看来,要想为自己,首先要为别人,这是在社会中混的不变法则哦。

 

11犀武败于伊阙


这世上哪里会有免费的午餐,人家魏王凭什么帮你。这是用大脚趾头都能想清楚的事儿。可周君火燎之下,就是乱了方寸,碰钉子也是预料之中

察言观色是做臣子必备的基本功夫,总说和绅小人,可人家揣摩主子心思的功夫可不是一般人能比的。

 同样一件事儿,周君没办成,綦母恢办成了。这就是办事儿的能力与水平,情商的高低也自分高下。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政和风险控制略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
Foodpanda 的全面记录,包含 6000 条精心整理的记录,涵盖了从客户人口统计信息到订单、支付、评价和配送细节的各个方面。它为数据分析师和研究人员提供了一个丰富的资源,可用于深入分析和洞察 Foodpanda 的业务运营和客户行为。 数据集内容客户人口统计信息:数据集详细记录了客户的年龄、性别、收入水平、地理位置等基本信息。这些信息有助于了解不同客户群体的特征,为精准营销和客户细分提供数据支持。 订单信息:每条记录都包含了订单的日期、时间、金额以及购买的商品或服务。通过分析这些数据,可以发现客户的购买习惯和偏好,例如哪些时间段是订单高峰期,哪些菜品最受欢迎。 支付信息:数据集中还包含了支付方式、支付状态和支付金额等信息。这些数据可以帮助分析不同支付方式的使用频率,以及支付成功率等关键指标。 评价信息:客户对订单、服务或产品的评分和评论也被记录在数据集中。这些评价数据对于情感分析和客户满意度研究至关重要,能够帮助 Foodpanda 了解客户的真实反馈,从而改进服务质量。 配送细节:数据集还详细记录了配送时间、配送地址和配送状态等信息。通过分析这些数据,可以优化配送路线和时间,提高客户满意度。 数据集的应用场景:客户行为分析:通过分析客户的购买习惯、偏好和评价,可以更好地了解客户需求,从而提供更个性化的服务。 客户流失预测:利用数据集中的客户行为和评价数据,可以构建模型预测哪些客户可能会流失,以便提前采取措施挽留。 客户细分:根据客户的人口统计信息和购买行为,可以将客户划分为不同的群体,为每个群体提供定制化的服务和营销略。 销售趋势分析:通过分析订单数据,可以发现销售的增长或下降趋势,为业务决提供依据。 情感洞察:通过分析客户的评价和评论,可以了解客户对产品或服务的情感倾向,及时发现潜在问题并加以改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值