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前言 python中的list可以存放多种元素，造成了维护成本高，遍历速度慢，所以采用使用底层语言写的numpy，提高了速度。第一部分nadrryimport numpy as nplis = [[1,2],[1,3]]print type(lis)np_lis1 = np.array(lis)np_lis2 = np.array(lis,dtype=np.float)print type

前期已经安装numpy,特只记录之后的软件安装。 需要安装的是pip 和 setuptools(之后可以easy_install安装)Matplotlib的安装 首先下载

前言 scipy 包含的功能有最优化，线性代数，积分，插值，拟合常微分等等，是数据分析中完成数学计算最重要的库之一。第一部分 scipy积分 quad 一元积分模块 quad(func, a, b, args=()) func函数; a:float 积分下限 ; b:积分上限; args 可选，tuple，func的参数 输出是 tuple（值，误差），数值积分是有误差的，所以提供了一

pandas有两种数据结构，其中主要得是Series和DateFrame，本文主要讲解和记录这两种数据的结构和操作。

前言当收集到初步的样本数据集后，需要对数据从数据质量分析和数据特征分析两个方面进行探索分析，其中，数据质量分析要求我们先检测数据的是否存在缺失值和异常值；而数据特征分析要求我们在数据挖掘建模前，通过频率分布分析，对比分析，帕斯托分析，周期性分析，相关性分析等分析方法，对采集的样本数据的特征规律进行分析，以了解数据的规律和趋势，为数据挖掘等后续环节提供支持。数据质量分析一般不符合要求，不能直接进行分析

前言数据分析时候，需要将数据进行加载和存储，本文主要介绍和excel的交互。read_excel()加载函数为read_excel(),其具体参数如下。read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, ...