送书 ｜ 《商品期货量化交易实战》

最新推荐文章于 2024-06-20 10:12:06 发布
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文章标签： 编程语言 python 人工智能 大数据 linux
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今天是周三，又到了给大家送书的时刻啦！这次给大家带来的是《商品期货量化交易实战》！

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      （文末查看送书规则）

简介

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本书首先讲解量化交易基础和Python编程入门；再讲解量化交易API；然后讲解CTA的趋势跟踪策略和回归策略，并且配合量化交易策略实战案例，重点讲解如何在发明者量化交易平台上进行策略开发和回测，让读者不但可以系统地学习量化交易和Python编程的相关知识，而且可以对CTA策略开发有更深入的理解；接着讲解量化交易回测与实盘；*后对管理风险、投资组合、交易技巧与交易理念进行系统的讲解。      

特色推荐

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《商品期货量化交易实战》是集期货基础知识、Python编程语法、量化交易软件使用、策略开发及回测等等，为一体的系统性课程。课程旨在使量化交易初学者明确期货知识重点，增强Python编程语言功底，掌握并应用于实际的量化交易策略。
通过Python + 发明者量化软件建模，手把手教你搭建属于自己的量化交易系统，快速迈过第一道门槛。你将亲手挑战实战策略，并且获得导师全方位指导。你还将加入学习小组，和志同道合的伙伴一起学习成长。

本书适合人群

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本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，非常适合量化交易入门读者和进阶读者阅读，也适合爱好期货交易的程序员、商品期货从业者阅读，还适合金融专业学生阅读。

有粉丝想更多了解此书，请点击下面链接：

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送书规则

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大数据领域Kafka在金融行业的应用案例
AI天才研究院
05-05 530
金融行业作为数据密集型领域，面临日均万亿级交易数据的实时处理需求。传统数据处理架构在吞吐量、延迟、容错性上的瓶颈，促使金融机构转向分布式消息队列技术。本文聚焦Apache Kafka在金融场景中的技术实现与应用创新，涵盖核心原理、架构设计、典型案例和工程实践，为金融科技从业者提供可落地的技术方案。背景与核心概念：解析金融场景对数据处理的特殊需求，构建Kafka技术框架技术原理：深入分区机制、一致性协议、吞吐量优化算法数学模型：量化分析Kafka在金融场景中的性能指标项目实战。
python量化交易实战 王晓华pdf_Python量化交易实战
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重磅干货：万字长文解析全球商品期货量化交易策略.pdf
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重磅干货：万字长文解析全球商品期货量化交易策略
python期货量化交易实战_期货量化交易怎样做
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期货量化交易怎样做？数据显示，北美超过70%的交易份额由程序化交易产生，也就是期货量化交易，而目前我国程序化交易的份额远远低于北美及欧美的平均水平。程序化交易使资产管理人更容易通过多品种、多市场、多周期、多组合的量化交易策略来降低投资风险、平滑资金曲线，凭借其快速与纪律性等优势，越来越受到交易者的青睐。期货量化交易期货量化交易系统风控的构建逻辑一是强调风险控制的重要性。任何风险控制工作的...
商品期货市场常见的量化交易策略
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商品期货短线量化交易策略 1、R-Breaker 策略 作为一个经典的日内短线交易量化策略，R-Breaker策略一般使用1分钟、5分钟和10分钟的交易数据。具体来看，该策略根据上一交易日的收盘价、最低价、最高价，加上3个由量化投资机构自己确定的模型参数，计算出6个价位，从大到小分别为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。具体的交易规则如下： a、若日内最...
量化投资学习必读书目（七）——《如何从商品期货交易中获利》
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python期货量化书推荐_Python期货量化交易基础教程（12） 12、多线程threading模块： 多线程也是实现异步任务的⽅式之⼀，通常线程是进程中的⼦任务，多个线程可以在同⼀进程中实现并发执⾏，共享进程的资源，多线程和 多进程的很多操作⽅法都类似，threading模块⽀持多线程。⽬前线程被设计为不能被销毁、停⽌、暂停、恢复或中断。 threading模块的主要⽅法有：current_thread()：返回当前对应调⽤者的控制线程的Thread 对象。如果调⽤者的控制线程不是利⽤ threading 创建，会返回⼀个功能受限的虚拟线程对象MainThread。 enumerate(): 返回⼀个包含当前存活的线程的列表。该列表包含主线程和守护线程，current_thread() 创建的虚拟线程对象和主线程。它 不包含已终结的线程和尚未开始的线程。 active_count(): 返回当前存活的线程类Thread 对象，包含主线程。返回的计数等于enumerate() 返回的列表长度。 12.1、Thread类： 线程由threading模块的Thread类创建，Threa
Python量化交易入门
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Python实战，爬取金融期货数据
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首先，客户原需求是获取https://hq.smm.cn/copper网站上的价格数据(注：获取的是网站上的公开数据)，如下图所示：如果以该网站为目标，则需要解决的问题是“登录”用户，再将价格解析为表格进行输出即可。但是，实际上客户核心目标是获取“沪铜CU2206”的历史价格，虽然该网站也有提供数据，但是需要“会员”才可以访问，而会员需要氪金......数据的价值！！！鉴于，客户需求仅仅是“沪铜CU2206”一项期货的历史价格，氪金会员性价比不高，因此，
python量化交易pdf书籍微盘,python量化交易编程自学
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您可能不知道，许多专业的交易机构已经采用设定程序完成自动化交易，通过机器语言，解密盘面的走势，从而实现持续盈利的目的。（文末送读者福利）这并非什么秘密，他们正是借助了这样的数字化工具进行操作，才能年年拿出让客户满意的成绩单学python用啥书比较好。对于真正了解市场的人，他们完全无所谓牛市或熊市，市场就是他们的提款机。在美国，散户很少，大部分人都明白机构能够借助的工具更为专业，了解的信息更加全面，所以基本上都会把钱交给专业机构打理。
期货对冲套利实战知识
weixin_30716725的博客
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问我期货套利相关知识的朋友比较多，我直接写一篇对冲套利主题的文章，本人不擅长舞文弄墨，直接挑重点的说，太基础的知识或者词汇请自行百度。 按照本人和身边朋友的从业经历来说，一般套利分为两个大阶段 第一阶段：统计套利 用文华的软件直接拉出价差图，比如hc-rb的价差，通常在150-200是密集分布区，那么在价差高于200时候做回归，在价差低于150时候做扩大就成了最基础的统计套利手法，...
期货量化交易 - 经典策略回顾 附Python代码
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该策略利用市场价格的波动来识别价格的偏离程度，并在价格偏离均值时进行逆向交易，即在价格高于均值时卖出，在价格低于均值时买入。趋势跟踪策略是一种基于价格趋势的交易策略，假设市场价格会继续沿着其当前趋势运行。趋势跟踪策略的核心理念是“顺势而为”，即在价格上涨时做多（买入），在价格下跌时做空（卖出）。均值回归策略的核心理念是“回归到均值”，即价格无论如何波动，最终会回到其平均水平。接下来，我们依然以上面的原油为例，尝试给出均值回归策略的Python代码。为了实现基于趋势跟踪策略的期货量化交易，我们需要从。
常见商品期货量化交易策略
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转 常见商品期货量化交易策略https://blog.youkuaiyun.com/myquant/article/details/86136818商品期货套利策略 套利策略一般包括期现套利、跨期套利、跨市场套利、跨品种套利等。 对于商品期货而言,期现套利必须交易大量的商品实物,这对大多数机构投资者而言并不合适。因此,我们仅介绍跨期套利、跨市场套利和跨品种套利。 1、跨期套利 跨期套利的思路一般如下:对某...
全球商品期货量化交易策略
小壁虎的春天
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商品期货品种繁多，可以通过多品种投资有效降低回撤。商品期货市场与股票市场有着相对较低的相关性，因此经常被作为分散投资、降低风险的良好标的。 海外有相当多的对冲基金同时投资于大宗商品、股票、外汇等市场，而国内的基金公司也开始逐步关注商品期货市场。本篇报告介绍了海外部分主要投资于商品期货的量化对冲基金， 同时对国内商品期货市场上的量化基金做了概述。 全球商品期货量化对冲基金及产品介绍商品期货交易源远流长，分布广泛。商品期货品种繁多，因此可以通过多品种投资有效降低回撤。另一方面，商品期货市场与股票市场有着相对.
量化交易员珍藏的10本书，一般人不会教你的事
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对于金融从业人员来说，量化已经逐渐成为工作中一个必修项。像摩根大通，今年的资管经理也都需要学习编程课。而对其他非金融行业从业者来说，不需要不代表不用了解，因为只有了解背后的一些原理，你才明白为什么散户比不过机构？为什么韭菜总被收割？能够生存发展起来的量化机构到底依仗的是什么？…… 今天给大家推荐了10本关于量化的书，希望能帮助到大家。我把这些书分为三类： 工具类，从基础入门到金融建模，由浅入深...
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1.双均线策略(期货) 双均线策略是简单移动平均线策略的加强版。移动平均线目的是过滤掉时间序列中的高频扰动，保留有用的低频趋势。它以滞后性的代价获得了平滑性，比如，在一轮牛市行情后，只有当价格出现大幅度的回撤之后才会在移动平均线上有所体现，而对于投资者而言则大大增加了交易成本。如果使用双均线策略，就可以在考虑长周期趋势的同时，兼顾比较敏感的小周期趋势，无疑是解决简单移动平均线滞后性弱点的一项有效方法。 双均线策略源代码：https://www.myquant.cn/docs/python_strateg
商品期货量化交易实战pdf
05-15
商品期货量化交易实战PDF是一本介绍商品期货量化交易的实战指导书。这本书从基础概念入手，系统介绍了商品期货市场的运作方式和交易策略，并用实际的交易案例进行了详细的解析和分析。 书中重点介绍了量化交易的思想和方法，包括如何使用技术分析指标和统计方法进行交易策略的生成和优化，以及如何使用风险控制方法对交易进行有效的风险管理。 此外，书中还介绍了如何使用交易软件进行量化交易，包括如何配置交易系统和如何编写交易程序。该书从实践角度考虑，内容丰富，通俗易懂。对于想要进入商品期货量化交易领域的读者，也是一本非常好的参考书籍。 总之，《商品期货量化交易实战PDF》是一本内容丰富的实战指导书，对于想要学习商品期货量化交易的读者来说是一份非常有价值的资料。
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