一:一些概念
1.1:相邻像素
相邻像素(对于像素p(m,n))
- 4邻域:N4(p)
- 对角邻域:ND(p)
- 8邻域:N8(8)
像素邻接:像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系,若再加上取值相同或相近,则称两个像素邻接

1.2:像素距离
距离的度量:对于像素点 p(x,y), q(s,t), z,如果度量D满足以下条件,则称为距离的度量函数
- 正定性: 𝐷(𝑝, 𝑞) ≥ 0; (𝑖𝑓 𝑝 = 𝑞, 𝐷(𝑝, 𝑞) = 0)
- 对称性: 𝐷(𝑝, 𝑞) = 𝐷(𝑞, 𝑝)
- 距离三角不等式: 𝐷(𝑝, 𝑞) ≤ 𝐷(𝑝, 𝑧) + 𝐷(𝑧, 𝑞)
三种常见距离:
- 欧式距离 (像素点 p(x,y), q(s,t)) : 𝐷𝑒(𝑝, 𝑞) = sqrt((𝑥 − 𝑠)2+(𝑦 − 𝑡)2)
- D4距离(街区距离):𝐷4(𝑝, 𝑞) = |𝑥 − 𝑠| + |𝑦 − 𝑡|
- D8距离(棋盘格距离):𝐷8(𝑝, 𝑞) = max(|𝑥 − 𝑠| , |𝑦 − 𝑡|)

二:算数运算
算术运算是指对两幅或多幅输入图像进行点对点的加、减、乘、除计算而得到输出图像的运算
- 对应空间位置的像素间运算,element-wise / pixel-wise
- 在相同大小的图像间进行

2.1:图像加法
图像加法,以加权融合为例:
- l_1 + l_2 = S_1
- 0.6 * l_1 + 0.4 * l_2 = S_2

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