Sqlite使用中的几点体会

本文分享了一个美国项目的开发经验,介绍了使用SQLite进行数据导入合并的方法。文章重点讲解了如何利用.NET 2.0环境下SQLite的特性,包括事务处理、索引建立、参数化查询及特殊更新语句等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

来源:http://www.cnblogs.com/hardrock/archive/2009/02/15/1391079.html 最近接了个美国的小项目,主要需求是把盘点机导出的数据(DBF格式)和另外的数据(csv格式)合并生成新的数据表,方便查询纠错。对方没有安装ms Access,考虑到对方使用方便,就采用了sqlite,开发语言使用.net 2.0。 下面简单罗列下用过程中的几点体会。 Provider:通过使用其他开源软件的体会和网上搜索,Provider决定使用System.Data.SQLite。 事务(DbTransaction):因为涉及数据导入合并,批量插入和更新等工作是必须的了,一开始没有显式调用事务,速度别提多慢,于是想当然觉得sqlite速度比access还慢,后来搜索发现,原来SQLite 缺省为每个操作启动一个事务,其实这是数据库操作的基本常识,不仅仅Sqlite需要注意这些,当然Access等不支持事务的不在此列。 索引(index):数据导入合并,插入和更新时都需要查询数据是否有重复以及存在,所以索引是不可以缺少的。 SQLiteParameter:批量插入的时候,为了省懒事,使用string.format来格式化插入,结果碰到“near "s": syntex error.”,经过跟踪,原来是单引号(')的问题,看来还是乖乖使用SQLiteParameter来规范地导入,并可以避免很多字符上的问题。 Update ...From(Cross Join in Update):Sqlite 不支持类似 “UPDATE tbl1 SET col2 = tbl2.col2 FROM table1 tbl1 INNER JOIN table2 tbl2 ON tbl1.col1 = tbl2.col1” 的update,替代的解决办法是: UPDATE table1 SET col2 = (select col2 from table2 where table2.col1=table1.col1 limit 1) where exists(select * from table2 where table2.col1=table1.col1); 查询分析器:我选择SQLite Administrator,后来发现Firefox的插件(addons) Sqlite Manager也是不错的选择。
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