剑指Offer——搜索二叉树的后序遍历

本文介绍了一种算法来判断一个整数数组是否为某个二叉搜索树的后序遍历结果。通过递归地将数组分为左子树和右子树,并检查它们是否满足二叉搜索树的条件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:判断一个给定的序列时候是否是一棵搜索二叉树的后序遍历。输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。


实现代码:

public class Solution {
    //思路:通过举例的方法,可以发现,因为是后续遍历,因此在搜索二叉树中,从0到length-1的元素会
    //会被分为2个部分,一个部分在前面部分,是左子树,值都小于根节点,另一部分在后面部分,是右子树
    //其值都大于根节点。那么根据根节点的值,我们可以先找到左子树和右子树的分界点,然后判断右子树是
    //否满足条件,如果满足,再分别判断左边部分和右边部分是否满足搜索二叉树的条件,如果满足,返回true,
    //否则返回false
    public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
        if(sequence == null || sequence.length == 0){
            return false;
        }
        int len = sequence.length;
        return VerifySquenceOfBSTCore(sequence,0, len);
    }
    public boolean VerifySquenceOfBSTCore(int [] sequence,int begin, int end){
        //int len = sequence.length;
        int root = sequence[end-1];
        //根据根节点找到左子树和右子树的分界点,
        int i = begin;
        for(;i<end-1;i++){
            if(sequence[i]>root){
                break;
                //得到的i是右子树的开头节点
            }
        }
        
        //接下来判断右子树是否满足所有节点的值大于根节点
        int j = i;
        for(;j<end-1;j++){
            if(sequence[j]<root){
                return false;
            }
        }
        
        //接下来递归的判断左子树和右子树是否满足搜索二叉树
        boolean left = true;
        if(i>begin){
            left = VerifySquenceOfBSTCore(sequence,begin, i);
        }
        
        boolean right = true;
        if(i<end-1){
            right = VerifySquenceOfBSTCore(sequence,i, end-1);
        }
        
        return (left && right);
    }
}

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