自己挖的坑,跪着也填完

最近监控服务svr_monitor.ums,出了一个问题,此问题无比蛋疼,内存不断增大。但是在测试服务器上面无法重现这次问题,于是乎使用gdb调试,发现了stl的map调用clear()函数后,内存还保留存在。猜想会不会因为这个使得内存不断增大?转念一想,不对,数据量是固定的,所以不可能无穷真大。使用gdb打印map的数据,发现了大量相同的key,

数量达到了1000w左右,这才是内存不断上涨的原因。

map的key结构如下:


typedef struct tagUINT_128
{
	QWORD qwHigh64; // BusinessCode和Port
	CHAR szPeerIP[32];

}UINT_128;

需要重载<运算符号,重载函数如下:

BOOL operator <(const UINT_128 &Value1, const UINT_128 &Value2)
{
	if (strcmp(Value1.szPeerIP, Value2.szPeerIP) == 0)
	{
		return Value1.qwHigh64 < Value2.qwHigh64;
	}

	<span style="color:#ff0000;">//return strcmp(Value1.szPeerIP, Value2.szPeerIP);</span>
	return strcmp(Value1.szPeerIP, Value2.szPeerIP) < 0;
}

红色部分为未修改部分,问题就是出在这。strmp()函数返回的<0,==0,> 0。对于<0和>0返回值都为true,那么如果只要字符串不等于那么都是小于。这个才是map出现重复key,内存不断上涨的原因。




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Axios是一个流行的基于Promise的HTTP库,用于浏览器和Node.js中。它提供了一个简单的API来发送HTTP请求,并且易于使用和配置。在使用axios发送请求时,参数传递通常包括以下几个部分: 1. **基础配置** ( Axios实例配置 ) : 这些配置是全局的,例如baseURL、headers等,可以在创建axios实例时设置。 ```javascript const axios = require('axios'); const instance = axios.create({ baseURL: 'https://api.example.com', // API基地址 headers: {'X-Header': 'foobar'}, // 全局头 }); ``` 2. **实例方法** (如 `get`, `post`, `put`, `delete`等): 当你需要发送具体的HTTP请求时,需要调用这些方法,并传递请求参数。你可以直接传递数据作为第二个参数,或者使用`params`对象来传递查询参数。 ```javascript instance.get('/users', { params: {userId: 123}, // 查询参数 data: {username: 'John Doe'}, // 请求体数据 headers: {'Authorization': 'Bearer your-token'}, // 请求头 }); ``` 3. **axios.request()** 或者 `axios.interceptors.request.use()`: 如果你需要更细粒度的控制,可以使用`request`拦截器来修改请求配置。 ```javascript axios.request({ method: 'POST', url: '/users', data: { user: 'John' }, transformRequest: function (data) { // 对数据进行转换,如JSON.stringify() return JSON.stringify(data); }, }); ``` 4. **axios.response()** 或者 `axios.interceptors.response.use()`: 同样,你可以使用`response`拦截器来处理响应结果。 对于"跪着"这样的描述,可能是在网络编程中的一种比喻,表示请求可能需要异步处理或失败后尝试多次,但axios本身并没有这个特定概念。通常我们会使用axios的`catch()`来处理错误,并可能包含重试逻辑。
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