海量数据处理

最新推荐文章于 2022-08-27 15:26:43 发布
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1：July博客

http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7382693


2：海量数据处理常用思路和方法

http://www.open-open.com/lib/view/open1346029424786.html

海量数据处理技巧
guoziqing506的博客
08-02 1万+
数据时代来临，数据量的爆炸式增长是最为显著的特征。当高性能硬件的普及还跟不上这样的数据大潮时，如何在有限的时空资源内处理海量数据成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。 所谓“数据处理”，在本文中特指通过计算机技术，对海量数据进行存储、统计、查询等操作。我将在下面介绍一些基本的海量数据处理的方法，供大家参考。需要明确的一点是，现实情况复杂多变，所以对于海量数据处理这样大的主题，是不可能用一...
如何在Java中实现高效的海量数据处理：从MapReduce到大数据平台
微赚淘客系统开发者博客
08-30 1983
从MapReduce到现代大数据平台，如Hadoop生态系统和Apache Spark，Java开发者可以利用这些强大的工具来高效处理海量数据。通过合理的优化策略，开发者能够显著提升大数据处理的性能，并满足各种复杂应用场景的需求。Map阶段将输入数据分成多个独立的数据块并分发给多个Map任务，Reduce阶段则对Map任务的输出结果进行合并，最终生成所需的输出。虽然MapReduce作为分布式计算的经典实现仍然广泛使用，但随着数据处理需求的增加，越来越多的企业开始向更现代的大数据平台迁移。
Mysql海量数据处理
qq_40836501的博客
03-02 2887
一说海量数据有人就说了直接用大数据，那只能说不太了解这块，为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理 海量数据的处理分为两种情况 1）表中有海量数据，但是每天不是很快的增长 2）表中有还流量数据，而且每天很快速的增长 针对这了两种情况，我们给出的解决方案也不太一样，而且也不是所有的项目都是这样的情况。 海量数据的解决方案 1）使用缓存 2）页面静态化技术 3）数据库优化 4）分离数据库中活跃的...
海量数据处理面试题
2021dragon的博客
08-27 2718
海量数据处理是指基于海量数据的存储和处理，正因为数据量太大，所以导致要么无法在短时间内迅速处理，要么无法一次性装入内存。对于时间问题，就可以采用位图、布隆过滤器等数据结构来解决。对于空间问题，就可以采用哈希切割等方法，将大规模的数据转换成小规模的数据逐个击破。......
海量数据处理的方法总结
热门推荐
张维鹏的博客
04-14 2万+
基础知识： bit：位 byte：字节 1 byte= 8 bit int 类型为 4 byte，共32位bit，unsigned int也是 2^32 byte = 4G 1G= 2^30 =10.7亿 海量数据处理概述： 所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。而解决方案就是：针对时间，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如 Bloom filter/Hashmap/bit-map/堆/数据库/倒排索引/trie树；针对空间...
海量数据处理方法总结
KeaLoo
09-11 2913
目录海量数据处理参考链接 数据时代来临，数据量的爆炸式增长是最为显著的特征。当高性能硬件的普及还跟不上这样的数据大潮时，如何在有限的时空资源内处理海量数据成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。 海量数据处理 海量数据处理，是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 海量数据处理的困难用一句话概括，就是时间和空间资源不够。具体来说， 时间受限：无法在有限时间内，完成针对海量数据的某项处理工作； 空间受
海量数据处理的高频面试题分析
码农研究僧的博客
03-01 1631
硬件扩容是难满足海量数据处理需要的，如何利用现有条件进行海量信息处理 海量信息处理日益成为当前程序员笔试面试中一个新的亮点 主要参考书籍有：《java程序员面试宝典》
海量数据处理方法总结 & 常见大数据题目汇总
正在努力工作的搬砖人
04-14 3684
本文针对常用的处理大数据的方法进行了详细讲解，并汇总了常见的大数据题目，更是对大数据小内存排序题目做了详细的图解分析，相信大家看完这篇文章，下次再遇到大数据题目一定会对思如泉涌。..................
我的《海量数据处理与大数据技术实战》出版啦！
冰河的专栏
08-28 4574
我是如何持续写作的？ 其实，关于写作，我也没多想，就是想着总结自己学习和工作中遇到的一些问题。我最开始写文章并不是在优快云或者其他的一些博客平台，而是在QQ空间。那时的我还在上学，在QQ空间里写下了自己的第一篇原创文章《SQL注入攻击三部曲》。没错，你哥我最初就是搞渗透！ 后面，又开始持续写一些文章。 还有上学时对于计算机操作系统的一些天马行空的想象。 不过现在看来，那时的我的瞎想还是有一定“远见”的，这不就是云操作系统吗？竟然莫名的佩服起自己了！ 之后的一段时间就这么在QQ空间里写着关于自己的学.
C++算法之海量数据处理方法的总结分析
12-31
海量数据处理中常用到的技术 1. Bloom Filtering基本的Bloom Filtering支持快速的插入和查找操作，是一种hash表技术。基本的数据结构非常简单，容量为m的位数组，k个hash函数，将输入的n个元素存储在位数组里面。...
海量数据处理策略.pdf
08-15
"海量数据处理策略.pdf" 本文主要讨论海量数据处理策略，首先介绍了海量数据的特点，即数据量大、数据结构复杂、数据更新快、随机访问等特点。然后，文章讨论了海量数据处理的难点，如数据量过大、硬件要求高、系统...
小滴课堂-海量数据处理商用短链平台大课-资料xiaoecf
11-18
● 海量数据分库分表+文件存储：Mysql8.0+ShardingSphere多维度分库分表 + 阿里云OSS ● 实时计算+数据处理+存储可视化：Flink1.13 + ClickHouse + HDFS + 数据清洗分层 + Echart可视化数据 ● 分布式链路追踪+监控+...
海量数据处理中的内存数据库应用.pdf
08-15
海量数据处理是一个持续增长的研究领域，在电力数据采集系统中尤为显著。本文探讨了在这样的大型系统中，如何应用内存数据库系统以应对海量数据实时处理的挑战。为了保证数据的实时性和系统的高效性，需要对内存...
基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理.pdf
08-15
#资源达人分享计划#
随机阻塞下毫米波通信的多波束功率分配”.zip
08-12
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于分时电价与改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略研究
08-12
内容概要：本文探讨了基于分时电价和改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略。首先介绍了分时电价制度及其对电动汽车充放电的影响，随后详细解释了改进粒子群算法的工作原理以及如何应用于电动汽车的充放电调度。文中还提供了具体的Python代码实现，展示了如何通过定义电价信息、电池容量等参数并应用改进粒子群算法来找到最优的充电时间点。最后，文章总结了该方法的优势，并展望了未来的研究方向，如与智能电网和V2G技术的结合。 适合人群：对电动汽车充放电调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望优化电动汽车充放电策略以降低成本、提高电力系统效率的人群。主要目标是在不同电价时段内，通过智能调度实现最低成本或最高效率的充电。 其他说明：本文不仅提供理论分析，还有详细的代码实现，便于读者理解和实践。
步进电机脉冲精准计算方法
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 根据步进电机的步进角、脉冲总数、减速比以及丝杠导程，计算出实现直线行走距离为1mm所需的脉冲数量。
【CAD入门基础课程】3.7 综合实战-使用极轴追踪方式绘制信号灯.avi
最新发布
08-12
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标：利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点：结合两种追踪方式实现精确绘图，适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤： 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1）草图设置对话框 打开方式：通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位：该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2）对象捕捉设置 关键配置： 启用对象捕捉（F3快捷键） 启用对象捕捉追踪（F11快捷键） 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理：命令执行时悬停光标可显示追踪矢量，再次悬停可停止追踪 3）极轴追踪设置 参数设置： 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1）绘制圆形 执行命令："绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程： 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2）绘制直线 操作要点： 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧： 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3）完成绘制 验证要点： 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件（快捷键Ctrl+S）
海量数据处理分析面试资料整理
在当前信息技术飞速发展的时代，海量数据处理已成为各个领域尤其是互联网企业必须面对的重要问题。它涉及到数据的存储、处理、分析及应用等多个方面，旨在通过有效手段管理超大规模的数据集，以便更好地挖掘信息、...
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