Tong_jy的博客

直观理解GAN将任意vector作为生成器generator的输入，用于生成generated sample。其中generator可以是一个函数或一个神经网络将生成器生成的generated sample输入判别器disriminator，由判别器判断该sample是否是生成器生成的。若判断为是生成器生成的数据，判为低分；否则判为高分。其中判别器可以是一个函数或一个神经网络如何训练GAN（GAN算法流程）1.初始化生成器G和判别器D2.每一轮训练包含两个部分固定G的参数，训练优化D的参

墙裂推荐完整的观看学习课程，内容非常详实且不枯燥。李宏毅 - Convolution Neural Network(CNN) - 卷积神经网络备注：这篇博客内容完全不足以概括完整的课程内容，且距学习已过（tuo）去（yan）了一个月，记忆有些褪色，因此只整理总结了部分基（hai）础（ji）核（de）心（de）内容CNN结构Convolution Layer（卷积层）1.卷积层是什么2...

导语：WolfgangBeyer的一篇优秀的博文，详细介绍了如何使TensorFlow搭建一个简单的图像识别系统。 本篇主要对该教程实践过程做了简单的整理。实践目标学习Tensorflow编程思想实现简单的机器学习系统，识别图像并打上正确的标签数据集：标准的CIFAR-10数据集10个不同的分类，每类包含6000幅图片。规格：32x32像素。机器学...

安装caffe（CPU only）测试运行tensorflow框架的PSPNet网络失败，还是决定转向“科班出生”的caffe框架。于是就踏上了这条不归路，走的弯路很多，因此简单做了一些整理，希望可以给大家一些帮助。本机配置ubuntu16.04.1python3.5opencv2安装依赖sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesud...