Tong_jy的博客

直观理解GAN将任意vector作为生成器generator的输入，用于生成generated sample。其中generator可以是一个函数或一个神经网络将生成器生成的generated sample输入判别器disriminator，由判别器判断该sample是否是生成器生成的。若判断为是生成器生成的数据，判为低分；否则判为高分。其中判别器可以是一个函数或一个神经网络如何训练GAN（GAN算法流程）1.初始化生成器G和判别器D2.每一轮训练包含两个部分固定G的参数，训练优化D的参

Variable sharing 简介因为我目前对variable_scope的理解，这个功能主要是是针对Variable sharing 来做的，所以先介绍一下variable sharing: 主要有两种方法实现直接在各个ops，function之间传递variable reference.把variable 封装在variable_scope/name_scope 中...

环境配置语言： python3.5库：python-chess测试使用说明使用命令行执行 py start.py运行在命令行界面，打印字符棋盘对弈开始时， AI 接受一个输入（w/b），指示AI执白手或黑手着子的输入输出依照修正后的标准代数记谱法SAN,如Nh3,表示马（Knight）跳到 h3 位置其中一方被将死，结束对弈,退出程序。使用测试平台 th...

Alpha-Beta剪枝Alpha-Beta 同“MinMax”非常相似， 区别主要在于 MinMax 运行时要检 查整个博弈树，然后尽可能选择最好的线路。 Alpha-Beta 则是在MinMax的基础上把一些不必要的分支剪去，加快搜索速度。Alpha-Beta 是在搜索中传递两个值：Alpha:搜索到的最好值。Beta:对于对手来说最坏的值。搜索过程中Alpha,Bet...

国际象棋评估函数设计该 AI 主要是靠「搜索」算法来找到最优的走法，每次搜索到叶节点都需要借助评估函数来量化每个走法对我们而言的优势，从而在众多可能的走法中选择一个对自己而言最优的走法，所以评估函数直接决定了AI 着子的策略，是决定 AI 智能性的关键。 通过对国际象棋的规则以及常见的战术的研究，在项目中我们主要加入了子力评估，机动性评估，藐视因子三个方面。子力评估子力价值评估是指对...

导语：WolfgangBeyer的一篇优秀的博文，详细介绍了如何使TensorFlow搭建一个简单的图像识别系统。 本篇主要对该教程实践过程做了简单的整理。实践目标学习Tensorflow编程思想实现简单的机器学习系统，识别图像并打上正确的标签数据集：标准的CIFAR-10数据集10个不同的分类，每类包含6000幅图片。规格：32x32像素。机器学...

https://blog.youkuaiyun.com/lengguoxing/article/details/78456279 这篇博客比较适合对Tensorflow语法有最基本的了解的同学，可以帮助大家总结tensorflow比较基本，关键的点。

python学习—变量内存机制在学习python的身份运算符is,is not 时，发现这个运算符跟效果id()==id()是一样的。那么，就运行一下代码a = 12b = 12if a is b: print("a,b具有相同标识符")else: print("a,b没有相同标识符")if id(a) == id(b): print("a,b具有相同标识符")els

安装caffe（CPU only）测试运行tensorflow框架的PSPNet网络失败，还是决定转向“科班出生”的caffe框架。于是就踏上了这条不归路，走的弯路很多，因此简单做了一些整理，希望可以给大家一些帮助。本机配置ubuntu16.04.1python3.5opencv2安装依赖sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesud...