matlab 统计基本函数 var方差

matlab 统计基本函数 var方差
matlab中的方差函数var的用法及具体分析:
首先我们应该清楚的区分两个概念，即方差和样本方差的无偏估计,
简要来说就是，方差公式中分母上是N，而样本方差无偏估计公式中分母上是N-1 （N为样本个数）。
函数名称： var
函数功能：求解方差
函数用法：var（X) %与var(X,0)相同
var(X,W)
var(X,W,dim)
注：var(X,W) % W可以取0或1，取0求样本方差的无偏估计值（除以N-1；对应取1求得的是方差（除以N）， W也可以是向量，但必须与X中的第一个维度数相同，即length(W)= size(X,1)
所以还存在： var(X ,0 ,dim) % 除以N dim =1 对每列操作 dim = 2 对每行操作
var(X ,1 ,dim) % 除以N-1 dim =1 对每列操作 dim = 2 对每行操作

var(X,W,dim)   % 关于W取向量时，把Ｗ看做Ｘ中观察值发生的次数（或者说概率也行）

下面详细介绍秘籍：
…………………………………………………
对于X是向量时，把向量中每个元素看做一个样本
var（X)或者var（X，0)函数输出这个向量中元素的样本方差的无偏估计值，var（X,1)输出的是样本方差
例1：

a = [1 6 1 4];
aa = var(a)
aa =
6
a_var = var(a,1)
a_var =
4.5000
(sum((a-mean(a)).^2))/(length(a))
ans =
4.5000
……………………………………………………
对于X是矩阵时
把每行