取最后一条插入的数据

最新推荐文章于 2023-07-07 14:13:45 发布
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#insert

本文讨论了如何在SQL中使用MAX函数获取递增ID的最大值，并介绍了在插入记录后如何返回该记录的ID，使用了@@IDENTITY关键字来实现这一功能。同时，通过具体的例子展示了正确的语法。

a2/hl(X) 10:09:14
排序后取最后一条啊
a2/hl(X) 10:09:39
你的id是递增的还是随机

a1Xxx10:10:08
递增

a2/hl(X) 10:09:14
排序后取最后一条啊
a2/hl(X) 10:10:30
那就select max(id) from table


a3(Xx) 10:11:00
@@identity
a3(Xx) 10:11:50
直接写在插入语句的后面 插入后返回值就是了
a1Xxx10:12:37
石头，怎么返回？

a3(Xx) 10:13:05
insert ....;@@identity
a3(Xx) 10:13:11
这样写


a3(Xx) 10:13:52
返回的就是id
a1Xxx10:14:52
好，我试试，谢谢
a2/hl(X) 10:15:43
这种返回你最好一次插入一条
a2/hl(X) 10:15:57
多条返回多个值
a1Xxx10:16:14
恩，我每次插入的是一条
a2/hl(X) 10:16:48
那就这样也可以

 

 

a1Xxx10:21:54
insert into depot(depotname,telephone,address,remarks,acquiescence) values(?,?,?,?,?);@@identity
a3(Xx) 10:22:05
恩
a1Xxx10:22:08
语法错了吗？
a1Xxx10:22:24
我这里报错了。说语法有错
a3(Xx) 10:25:48
select @@identity
a3(Xx) 10:26:02
不好意思漏了个关键字
a3(Xx) 10:26:12
前面加上select
a1Xxx10:26:37
恩，谢谢
a1Xxx10:26:39
可以了

 

Delphi 手工创建TClientDataset 及动态添加数据后最后一条记录不显示的解决方法
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10-05 1519
procedure TForm1.Button6Click(Sender: TObject); var dsTemp:TClientDataSet; begin dsTemp:=TClientDataSet.Create(nil); { 添加字段 } with dsTemp.FieldDefs.AddFieldDef do begin Name := 'ID'; ...
MySQL分组后取最大一条数据【最优解】
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对多表进行添加数据（获取最后一条插入的数据的ID）
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influxdb java操作查询新增
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SQL-查询最后一条数据
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然后，对于每个分组，执行第二次 `forEach` 循环，从原始 `mt_resources_access_log` 集合中找出对应的记录，依据 `createTime` 降序排序，并只选取第一条记录，最后将这条记录插入到新的集合 `mt_resources_access_...
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在SQL SERVER中，我们不免会遇到要查询第一行和最后一行插入数据的问题，那到底是怎么样去查询呢，本文将为你解答这个疑惑
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
LinkedHashMap取最后一条数据
06-06
使用LinkedHashMap来获取最后一条数据比使用HashMap要容易得多，因为LinkedHashMap可以保持插入的顺序。你只需要使用Map.entrySet()方法将所有的键值对转化为一个Set，然后将Set转化为一个List，就可以方便地获取最后一条数据。 以下是一个示例代码： ```java Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(); // 假设map中已经有了一些数据 // 将map的所有entry转化为List List<Map.Entry<String, String>> entryList = new ArrayList<>(map.entrySet()); // 获取List中的最后一个entry Map.Entry<String, String> lastEntry = entryList.get(entryList.size() - 1); // 获取最后一个entry的key和value String lastKey = lastEntry.getKey(); String lastValue = lastEntry.getValue(); ``` 需要注意的是，如果你需要频繁地获取最后一条数据，建议使用LinkedList来代替List，因为LinkedList的get()方法可以实现O(1)的时间复杂度，而List的get()方法则需要O(n)的时间复杂度。
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