提示词工程全家桶：12 个框架，一文吃透

提示词工程全家桶：12 个框架，一文吃透

适用对象：产品经理、设计师、开发者、数据/运营、内容与教育从业者
目标：在不同任务场景下，快速组织高质量提示词，稳定产出可复用结果

使用前的三个小原则

任务要具体：目标、受众、边界、输出格式要写清楚。
过程要可控：给出步骤/约束/评估标准，降低跑偏概率。
反馈要闭环：要求模型自检或给出改进建议，形成可迭代回路。

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1.R.I.S.E 角色，输入，步骤，期望

适合：需要清晰流程与交付标准的任务（报告、方案、分析）。
ROLE角色:指定ChatGPT的角色
INPUT输入:描述信息或资源
STEPS 步骤:询问详细的步骤
EXPECTATION 期望:描述所需的结果。

模版

[ROLE] 你现在是{角色}，擅长{领域/方法}。
[INPUT] 这是相关信息/素材：{数据/背景/限制}。
[STEPS] 请按以下步骤执行：
  1) {步骤A}  2) {步骤B}  3) {步骤C}
[EXPECTATION] 交付物必须满足：
  - 格式：{Markdown/JSON/表格}
  - 质量：{指标/字数/可执行性}
  - 自检：列出3条风险与对应缓解措施。

示例（竞争分析）

你是资深策略分析师。
输入：目标用户=高校生；竞品=A/B/C；时间=2025Q3。
步骤：收集→对比→洞察→建议。
期望：输出一页Markdown表格+5条洞察+3条可执行建议+风险清单。

2.T.R.A.C.E 任务，请求，操作，上下文，示例

适合：对外沟通与协作类（邮件、公告、客服话术）。
TASK 任务:定义特定任务
REQUEST 请求:描述您的要求
ACTION 行动:说明您需要的操作
CONTEXT 上下文:提供上下文或情况
EXAMPLE示例:举一个例子来说明您的观点

模版

[TASK] {要完成的具体任务}
[REQUEST] 我需要{风格/语气/结构/长度}。
[ACTION] 请完成{写/改/润色/压缩/翻译/重排}。
[CONTEXT] 背景：{对象/目的/限制/敏感点}。
[EXAMPLE] 参考示例/语气如下：{粘贴样例或要素}

示例（英文告知邮件）

任务：写一封延期交付英文邮件。
请求：专业但不失诚恳，150-200词。
行动：直入主题+解释原因+补救措施+新时间点。
上下文：客户重视风险管控，已交付70%。
示例：参考苹果式克制表达。

3.E.R.A 期望，角色，行动

适合：快速定锚，简洁有力。
EXPECTATION 期望:描述所需的结果
ROLE角色:指定ChatGPT的角色
ACTION 行动:指定需要采取哪些操作

模板

[EXPECTATION] 目标是{结果/指标/边界}。
[ROLE] 扮演{角色}以{方法论/视角}处理。
[ACTION] 采取{行动/步骤}，并给出{度量/自检}。

示例

期望：生成可落地落表的路线图。
角色：资深产品经理（Roadmap驱动）。
行动：先列目标与里程碑，再映射到月度任务并标风险/依赖。

4.C.A.R.E 上下文，行动，结果，示例

适合：教学、文档、培训材料。
CONTEXT上下文:为讨论设置阶段或上下文
ACTION 行动:描述您想做什么
RESULT 结果:描述所需的结果
EXAMPLE 示例:举一个例子来说明您的观点

模板

[CONTEXT] {受众/场景/已有认知}
[ACTION] {讲解/演示/拆解/练习安排}
[RESULT] {掌握点/评估方式/产出物}
[EXAMPLE] {最小可行示例/练习题}

示例（内训讲义）

上下文：新入职运营同学。
行动：讲解AARRR并配套练习。
结果：能独立设计增长实验。
示例：以校园社群拉新为例。

5.R.O.S.E.S 角色，客观，场景，解决方案，步骤

适合：复杂方案与决策支持。
ROLE角色:指定ChatGPT的角色
OBJECTIVE 目的:陈述目标或目标
SCENARIO 方案:描述情况
EXPECTED SOLUTION 解决方案:定义所需的结果
·STEPS 步骤:要求达到解决方案所需的措施。

模板

[ROLE] {专家类型}
[OBJECTIVE] {要解决的目标/指标}
[SCENARIO] {业务场景/约束/资源}
[EXPECTED SOLUTION] {解的形态/成功判据}
[STEPS] {求解路径/验证方式/时间表}

示例（营销方案）

角色：整合营销顾问
目的：在30天内提升注册率20%
场景：预算有限，主阵地抖音+B站
解：渠道组合+创意主题+投放日历+测效指标
步骤：调研→创意→投放→复盘→迭代

6.C.R.I.S.P.E 角色，见解，声明，个性，实验

适合：需要“风格+洞察+多版本对比”的创作/品牌内容。

CAPACITYAND ROLE 能力和角色:ChatGPT扮演什么角色
INSIGHT 见解:提供见解、背景和上下文
STATEMENT 声明:你要求ChatGPT做什么
PERSONALITY个性:你希望以何种风格、个性、方式回应EXPERIMENT 实验:请求ChatGPT为你回复多个示例

模板

[CAPACITY&ROLE] 以{身份}提供专业输出。
[INSIGHT] 结合{趋势/数据/框架}给出关键洞察{n}条。
[STATEMENT] 我需要你完成{写/改/重构/挑错}。
[PERSONALITY] 采用{语气/节奏/修辞/品牌人设}。
[EXPERIMENT] 生成{k}个不同策略版本并说明各自取舍。

示例（品牌Slogan）

角色：品牌策划
见解：用户重视“轻量、环保、可循环”
声明：产出5条Slogan并给出内在张力解读
个性：理性+简洁+可记忆
实验：提供A/B/C三套方向+适用场景

7. I.c.I.o 指令，背景，输入数据，输出引导

适合：数据处理、结构化产出（JSON/表格/代码）。
INSTRUCTION 指令:AI执行的具体任务
CONTEXT 背录:给AI更多的背录信息
INPUT DATA 输入数据:告知模型需要处理的数据
OUTPUTINDICATOR输出引导:告知我们要输出的类型或风格

模板

[INSTRUCTION] 任务：{解析/清洗/聚类/转码/生成}
[CONTEXT] 约束：{字段定义/边界/异常处理}
[INPUT DATA] {样例数据或字段说明}
[OUTPUT INDICATOR] 输出为{JSON Schema/CSV列/代码片段}，并附{校验/错误列表}。

示例（日志清洗→JSON）

任务：将半结构化日志转为JSON
约束：时间戳ISO8601；丢失字段填null；非法字符转义
输入：若干原始行
输出引导：返回数组JSON + 错误行索引

8. R.A.C.E 角色，行动，背景，期望

适合：需要强调“先做什么”的执行导向场景。

ROLE角色:指定ChatGPT的角色
ACTION 行动:详细说明需要采取什么行动
CONTEXT上下文:提供有关情况的相关细节
EXPECTATION 期望:描述预期结果。

模板

[ROLE] {角色}
[ACTION] 先{步骤1}，再{步骤2}，最后{步骤3}。
[CONTEXT] {限制/依赖/资源/截止时间}
[EXPECTATION] {判定标准/可交付格式}

示例（活动落地）

角色：活动PM
行动：盘点资源→锁场地→出排期→物料清单→人员分工
背景：预算≤30万，10.24前完成
期望：输出甘特图与风险预案

9.A.P.E 行动，目的，期望

适合：极简快速开工。

ACTION 行动:定义要完成的工作或活动。
PURPOSE目的:讨论意图或目标。
EXPECTATION 期望:陈述预期的结果。

模式

[ACTION] 现在要做{单一动作}
[PURPOSE] 为了达成{目标/指标}
[EXPECTATION] 产出物形态与质量标准：{…}

示例

行动：写一段App内引导文案
目的：提升首日留存率
期望：≤60字，三版，按钮A/B文案各两条

10. B.R.O.K.E 背景，角色，目标，关键结果，改进

适合：OKR/长期项目推进与迭代。

BACKGROUND背景:说明背录，提供充足信息
ROLE角色:我希望ChatGPT扮演的角色
OBJECTIVES 目标:我们希望实现什么。
KEY RESULT关键结果:我要什么具体效果试验并调整。
EVOLVE试验并改进:三种改进方法自由组合

模板

[BACKGROUND] {现状/痛点/机会}
[ROLE] {你希望AI承担的职责}
[OBJECTIVES] {O1/O2/O3}
[KEY RESULT] {每个O对应的KR与量化阈值}
[EVOLVE] 给出3种改进路径：{低成本/稳健/激进}，并列风险与前置条件。

示例（学习社区增长OKR）

背景：新用户增长趋缓
角色：增长策略顾问
目标：Q4新增注册+30%，活跃+20%
关键结果：KR1~KR4（量化）
进化：三套策略包并给出预算弹性区间

11.C.O.A.S.T 背景，客观，行动，场景，任务

适合：产品探索/用户旅程设计。
CONTEXT上下文:为对话设定舞台
OBJECTIVE目的:描述目标
ACTION 行动:解释所需的动作。
SCENARIO 方案:描述场景
TASK任务:描述任务。

模板

[CONTEXT] {产品阶段/用户画像/竞品概览}
[OBJECTIVE] {要改变的行为/指标}
[ACTION] {设计/实验/原型/研究}
[SCENARIO] {触点/情境/触发条件}
[TASK] 请输出{用户旅程/用研大纲/交互稿结构}。

示例

上下文：新手入门工具App
目标：提升“首个成功动作”完成率
行动：设计FTUX与任务引导
场景：首次打开/断网/权限拒绝
任务：输出旅程图+空状态文案库

12.T.A.G

任务，行动，目标
TASK 任务:定义特定任务。
ACTION 行动:描述需要做的事情
GOAL目标:解释最终目标。

适合：站会/临时指派/快速记录。

模式

[TASK] {一句话任务}
[ACTION] {立刻要做的事/负责人/截止}
[GOAL] {交付标准或验收条件}

示例

任务：整理10个优质案例
行动：我负责收集，你负责初筛；今晚6点前
目标：每个案例含截图+亮点+链接

选型指南：哪种框架最合适？

需要步骤与评估：RISE / RACES（更执行）
对外沟通成品：TRACE / CARE
创意+多版本对比：CRISPE
结构化数据/代码：I.c.I.o
长期目标管理：BROKE（类似OKR）
极简速启：APE / TAG
复杂方案：ROSES / COAST

高质量提示词的 10 条进阶技巧

限定输出格式：要求 Markdown 表格/JSON Schema，便于后处理。
声明边界与禁区：列出不可使用的信息来源或话术。
给定评分量表：让模型按 1–5 分自评并说明扣分点。
先粗后细：先要大纲，再要逐节展开，减少返工。
对比与辩论：要求列出正反论据与证据强度。
多解并存：CRISPE 的 Experiment 出 3–5 套方案再择优。
可执行检查：让模型输出“执行清单+依赖+风险”。
数据占位：用 {变量} 标明后续替换字段，便于自动化。
Few-shot 示例：在 TRACE/CARE 中加入正/负例，提高稳定性。
闭环复盘：每次产出都附“如何改得更好”的清单。